¿En qué consiste el procesamiento por lotes?

El procesamiento por lotes es un método de ejecución de tareas de datos repetitivas y de gran volumen. El método por lotes permite a los usuarios procesar datos cuando se disponga de recursos informáticos y con poca o nula interacción del usuario.

Con el procesamiento por lotes, los usuarios recaban y almacenan los datos y luego los procesan durante un lapso conocido como «ventana de lote». El procesamiento por lotes mejora la eficiencia al establecer prioridades de procesamiento y completar las tareas de datos en el momento en que mejor convenga.

Descargar The Definitive Guide to Data Integration ahora
Leer ahora

El método de procesamiento por lotes se utilizó por primera vez en el siglo XIX por parte de Herman Hollerith, un inventor estadounidense que creó la primera máquina tabuladora. Este aparato se convirtió en el precursor del ordenador moderno, capaz de contar y ordenar datos organizados en forma de tarjetas perforadas. Las tarjetas y la información que contenían luego se compilaba y se procesaba conjuntamente por lotes. Esa innovación permitió tratar grandes cantidades de datos de forma más rápida y precisa que por los métodos de introducción manual.

Fundamentos del procesamiento por lotes

El procesamiento por lotes desempeña un papel crítico a la hora de ayudar a empresas y organizaciones a administrar grandes cantidades de datos con eficiencia. Es especialmente apto para el manejo de tareas frecuentes y repetitivas, como los procesos de contabilidad. En todos los sectores y para todas las tareas, los fundamentos básicos del procesamiento por lotes siguen siendo los mismos. Los parámetros esenciales son:

  1. quién envía la tarea
  2. qué programa se ejecutará
  3. la ubicación de los archivos de entrada y salida
  4. cuándo debería ejecutarse la tarea.

Dicho de otro modo: quién, qué, dónde y por qué.

Ejemplo: tratamiento de datos financieros por lotes

Muchas empresas recurren al procesamiento por lotes para automatizar sus procesos de facturación.

Piense en una operación de su tarjeta de crédito que no apareció en su extracto de la cuenta bancaria hasta unos cuantos días después de que se gastara ese dinero. Podría ser que esa operación hubiera sido procesada dentro de un lote cierto tiempo después de haber realizado la compra.

Otro ejemplo sería una empresa mayorista que tan solo facture a sus clientes una vez al mes y pague a sus empleados cada dos semanas. Tanto el ciclo de facturación mensual como los ciclos de nómina quincenales son ejemplos de procesamiento por lotes. \

Ventajas

El procesamiento por lotes se ha popularizado porque reporta toda una serie de ventajas para la gestión de datos en empresas. Las organizaciones pueden sacar provecho de muchas de las ventajas que trae consigo el procesamiento por lotes:

Eficiencia

El procesamiento por lotes permite a una empresa procesar tareas cuando la computación u otros recursos estén disponibles. Las empresas pueden priorizar las tareas más urgentes y programar procesamientos por lotes para las que corran menos prisa. Además, los sistemas por lotes puede ejecutarse sin conexión con el fin de minimizar la presión sobre los procesadores.

Descargar The Definitive Guide to Data Quality ahora
Leer ahora

Simplicidad

En comparación con el procesamiento en flujo, el procesamiento por lotes es un sistema menos complejo que no requiere de ningún hardware especial ni de soporte de sistema para introducir datos. Una vez establecido, un sistema de procesamiento por lotes necesita menos mantenimiento que cuando se procesa en flujo.

Calidad de datos mejorada

Como el procesamiento por lotes automatiza la mayoría si no todos los componentes de una tarea de procesamiento y minimiza la interacción del usuario, se reducen las oportunidades de cometer errores. Mejoran la precisión y la exactitud y se produce un grado más elevado de calidad de datos.

Business intelligence más rápida

El procesamiento por lotes permite a las empresas tratar grandes volúmenes de datos rápidamente. Como se pueden procesar muchos registros a la vez, el procesamiento por lotes acelera el tiempo de procesamiento y suministra datos para que las empresas puedan emprender acciones en el momento oportuno. Y dado que se pueden gestionar varias tareas simultáneamente, se obtiene business intelligence mucho más rápidamente que antes.

Casos prácticos

Affinity Water: millones de clientes, miles de millones de litros

Affinity Water, el mayor proveedor en exclusiva de agua del Reino Unido, utiliza un sistema automatizado para leer los contadores de 3,6 millones de clientes, que gastan más de 900 millones de litros de agua al día. Debido a la complejidad que entraña gestionar una infraestructura de abastecimiento de agua, la enorme base de clientes de la empresa, así como el alcance de sus servicios, Affinity debe encontrar las estrategias más eficientes y eficaces para manejar cantidades ingentes de datos.

El procesamiento por lotes permite a Affinity priorizar sus procesos de computación para que acciones como la lectura de contadores o la facturación se realicen de forma ágil y precisa, sin desviar recursos críticos innecesariamente desde otras tareas de tratamiento de datos.

Almerys: el procesamiento por lotes en el ámbito sanitario

Cuando se trata de gestionar grandes cantidades de datos generados por la facturación de servicios sanitarios, Almerys sabe perfectamente cómo sacar provecho al procesamiento por lotes. La empresa emplea una estrategia personalizada que incorpora el procesamiento por lotes para ciertas tareas y en flujo para otras. De esta forma Almerys administra más de 1 millón de transacciones externas digitales del sector sanitario todos los días.

El dilema de los datos: procesamiento por lotes o en flujo

Cuando se trata de decidir qué método de procesamiento de datos es el más adecuado, no existe una única respuesta correcta. Se trata de encontrar una solución que se adapte mejor a la empresa, los datos y la situación. En algunos casos el procesamiento por lotes supone el enfoque más rentable para gestionar tareas. En otros casos, el acceso a datos en flujo resultará esencial. Muchas empresas optan por ambos métodos.

El procesamiento por lotes maneja grandes cantidades de datos no continuos. Es capaz de tratar datos rápidamente, minimizar o eliminar la necesidad de interacción con el usuario y mejorar la eficiencia del procesamiento de tareas. Puede ser la opción ideal para gestionar actualizaciones de bases de datos, procesar transacciones o convertir archivos de un formato a otro.

El procesamiento en flujo es adecuado para datos continuos y es conveniente para sistemas o procesos que dependan del acceso a los datos en tiempo real. Si la puntualidad es fundamental para un proceso, es probable que el procesamiento en flujo sea la mejor opción. Por ejemplo, las empresas del ámbito de la ciberseguridad, así como las que trabajan con dispositivos conectados, como los equipos médicos, dependen del tratamiento en flujo para suministrar datos en tiempo real.

En algunos casos, puede que la misma empresa emplee ambos tipos de procesos: en flujo para tareas de datos que corren prisa y por lotes para las demás. Por ejemplo, podría ser que una empresa del sector sanitario que distribuya dispositivos médicos portátiles utilizara el procesamiento en flujo para recabar y monitorizar los datos del dispositivo. Sin embargo, el procesamiento por lotes podría salir más rentable para manejar los ciclos de facturación de sus clientes.

https://youtube.com/embed/tnhdwTFg064

Procesamiento por lotes y tecnología cloud

El procesamiento por lotes sigue evolucionando. La tecnología cloud ha revolucionado el funcionamiento de todos los tipos de procesamiento al permitir que los datos de múltiples tipos de programas se fusionen e integren con fluidez y se almacenen remotamente. Para el procesamiento por lotes, el cambio más significativo es la migración de datos de ubicaciones in situ a sistemas distribuidos en los que los almacenes de datos y los data lakes pueden guardarse en distintas ubicaciones de todo el mundo.

Incluso con los cambios producidos por el auge de las tecnologías y el almacenamiento nativos para cloud, hoy en día el procesamiento por lotes conserva toda su vigencia. En realidad, el conocido proceso ETL (extraer, cargar y transformar) de mover y transformar datos en sí mismo es una especie de procesamiento por lotes. Si bien es verdad que han aparecido otros métodos, no parece que el procesamiento por lotes vaya a desaparecer en un futuro próximo.

Preparándonos para el futuro del procesamiento por lotes

Las empresas tienen que lidiar con conjuntos de datos más diversos y complejos que nunca. Eso significa que ya no pueden confiar tan solo en el procesamiento por lotes para manejar sus datos. Actualmente la mayoría de empresas utiliza toda una gama de métodos de procesamiento para no perder competitividad.

Talend Data Management Platform ofrece varias herramientas y capacidades de procesamiento de datos para garantizar que las empresas tengan siempre acceso a la mejor herramienta para sus tareas de procesamiento de datos. Talend ayuda a las empresas a adaptarse a las exigencias cada vez complejas de la integración de datos, el procesamiento de big data y la analítica de datos.

Más vale estar preparado para lo que venga. Descargue una prueba gratuita de Talend Data Management Platform y descubra las posibilidades que puede deparar el futuro a sus datos.