Dale Anderson

Dale Anderson is a Customer Success Architect at Talend. Over a 30 year career, Mr. Anderson has gained extensive experience in a range of disciplines including systems architecture, software development, quality assurance, and product management and honed his skills in database design, modeling, and implementation, as well as data warehousing and business intelligence. A keen advocate for an appropriate temperance of the software workflow process, he has applied his innovations to the often overlooked lifecycle of a database. The Database Development Lifecycle Mr. Anderson has developed incorporates data modeling best practices to address the complexities involved in modeling adaptations, multi-environment fulfilments, fresh installations, schema upgrades, and data migrations for any database implementation.

Déployer un data lake gouverné dans le cloud

L’objectif principal du « data lake » est d’offrir un accès direct et sans restriction à des données organisationnelles brutes (non filtrées) en lieu et place d’un stockage de datasets divergents et parfois limités dans des silos de données épars et disparates.

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Conception de modèles de données et bonnes pratiques – Partie 1

Le modèle de données est la pierre angulaire de presque toutes nos solutions métiers stratégiques à forte valeur, du commerce électronique et du point de vente à l’intelligence décisionnelle et l’Internet des objets (IoT), en passant par la gestion financière, des produits et des clients. Sans un modèle de données adapté, où sont les données métiers ? Probablement… perdues !

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Conception de modèles de données et bonnes pratiques – Partie 2

| 31 juillet 2017 | Database Integration Developer Step-by-Step ETL / ELT Intégration des big data

  Qu’est-ce qu’un modèle de données ? En tant que développeurs Talend, nous le côtoyons jour après jour et nous pensons pouvoir le définir : une définition structurelle des données d’un système métier ; une représentation graphique des données métiers ; un socle de données sur lequel …

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Talend and “The Data Vault”

| 12 mai 2016 | Intégration des big data

  In my previous blog “Beyond ‘The Data Vault’” I examined various data storage options and a practical architecture/design for an Enterprise Data Vault Warehouse.  As you may have realized by now I am quite smitten with this innovative data modeling methodology and recommend to anyone who …

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