Talend et Snowflake : construire un data warehouse cloud à des fins d’analyses

La migration des données est l’une des étapes incontournables pour toute société en transition vers le cloud. Il est couramment admis que les données traditionnelles sur site doivent impérativement être transférées vers le cloud. La question est de savoir comment migrer facilement ces données vers un data warehouse bâti dans le cloud.

En mai 2017, Talend a annoncé le lancement d’un connecteur Snowflake natif pour la plate-forme Talend Cloud. La série de vidéos ci-dessous explique comment les équipes informatiques peuvent utiliser Talend et Snowflake pour construire un data warehouse cloud adapté pour les analyses.

Le connecteur Snowflake permet d’intégrer facilement Talend au data warehouse cloud de Snowflake.

La première vidéo explique, étape par étape, la création d’une connexion Snowflake dans Talend et la migration des données vers le data warehouse cloud de Snowflake. Pour migrer les données vers le data warehouse Snowflake dans Talend Studio, il suffit d’établir une connexion et de sélectionner les tables Snowflake à importer dans le référentiel de métadonnées Talend.

Talend Studio permet également d’effectuer des tâches plus complexes. La seconde vidéo de cette série présente des fonctionnalités d’intégration de données plus poussées, telles que le mapping et le chargement simultanés d’entrées multiples grâce à un outil de bulk loading. Le composant de mapping ETL permet de combiner simplement et rapidement plusieurs entrées de données pour mélanger ou fusionner des données, localement sur les moteurs puissants de Snowflake.

La troisième et dernière vidéo est une présentation d’ensemble de la plate-forme cloud Talend, avec un accent particulier sur les capacités de préparation des datasets pour les analyses cloud. Par exemple, les utilisateurs peuvent enrichir leurs données Salesforce avec des données externes et les nettoyer avec Talend Data Preparation, avant d’utiliser Talend Cloud pour charger les données dans leur data warehouse d’analyse Snowflake. Les équipes métier disposent ainsi des meilleurs datasets pour effectuer des analyses ou faire des prévisions.

Enfin, les capacités combinées de Snowflake et de Talend offrent simplicité et productivité aux équipes informatiques et métier. Celles-ci peuvent alors se concentrer sur les résultats commerciaux plutôt sur la gestion de l’infrastructure.

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