Big Data Platform

ビッグデータを信頼できる知見に変換します。

オープンソースの最先端ビッグデータツールで、迅速なデータ活用を開始しましょう

Talend Big Data Platformは、複雑な統合を簡素化し、Apache Spark、Databricks、Qubole、AWS、Microsoft Azure、Snowflake、Google Cloud Platform、NoSQLの活用をサポートします。また、統合データクオリティを提供します。これにより、企業はビッグデータを信頼できる知見に変換できます。クラウド、ハイブリッド、およびマルチクラウドのアーキテクチャ向けのSparkを基盤とする最先端のデータ統合およびデータクオリティプラットフォームで、ビッグデータフレームワークの機能と規模を最大限に活用しましょう。

Big Data Platform機能

ライセンスおよびサポート

  • サブスクリプションライセンス(品質保証および補償条項付き)
  • Talendサブスクリプション製品には、Data Preparationの無償ライセンス2つとData Stewardshipの無償ライセンス2つが付属
  • クラウドサービスおよびソフトウェアダウンロードとして提供
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デザインツールおよび生産性ツール

  • ネイティブMapReduceおよびSparkバッチコードを生成
  • Sparkでの複雑なJSON/XML/EDI向けビジュアルマッピング
  • SparkおよびMapReduceジョブデザイナー
  • Databricks/QuboleによるサーバーレスSpark処理
  • 動的ディストリビューションのサポート
  • HadoopジョブスケジューラーとYARN
  • Kerberos向けのHadoopセキュリティ
  • データレイクへのデータの取り込み、ローディング、アンローディング
  • グラフィカルな設計環境
  • 共有リポジトリを使用したチーム開発
  • 継続的統合/継続的デリバリー
  • 複雑なXML及びEDIメッセージのマッピング
  • 監査、ジョブ比較、影響分析、テスティング、デバッグおよびチューニング
  • メタデータブリッジ機能によるメタデータのインポート/エクスポート、統合メタデータ管理機能
  • リモート実行および並列処理
  • ダイナミックスキーマ、再利用可能ジョブレットおよび参照プロジェクト
  • リポジトリーマネージャー
  • ETLおよびELTサポート
  • 各種ウィザードおよびインタラクティブデータビューアー
  • バージョン管理
  • チェンジデータキャプチャー(CDC)
  • 自動文書化
  • カスタマイズ可能な評価
  • パターンライブラリ
  • Cloud Pipeline Designer
+ 表示項目を増やす

データクオリティ、セルフサービス、およびガバナンス

  • グラフィカルチャート、ドリルダウンデータを使用したデータプロファイリングと分析
  • Automated data standardization, cleansing, and rules enforcement
  • Data privacy with masking and encryption
  • データクオリティポータルによる品質監視、レポート作成、ダッシュボード
  • 意味解析でパターンの自動検出
  • サバイバーシップ機能
  • データサンプリング
  • エンリッチメント、ハーモナイゼーション、ファジーマッチング、および重複排除
  • ファセット検索、データサンプリング、セマンティック検索、分類、自動プロファイリング
  • Social curation with data sharing, ratings and endorsement
  • Cross reference between datasets and data pipelines for data lineage and impact analysis
  • Cross reference between datasets and data preparations for data lineage and impact analysis
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[Connectors] (コネクタ)

  • クラウド:Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなど
  • Cloud Data Warehouse and Data Lakes: Snowflake, Amazon Redshift, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL Data Warehouse, Databricks Delta Lake, Google BigQuery
  • サポートされるビッグデータディストリビューション:Amazon EMR、Azure HDInsight、Cloudera、Google Dataproc、Hortonworks、MapR
  • サーバーレス:Cloudera Altus、Databricks、Qubole
  • Spark MLlib (分類、クラスタリング、推奨、回帰)
  • NoSQL:Cassandra、Couchbase、DynamoDB、MongoDB、Neo4jなど
  • RDBMS:Oracle、Teradata、Microsoft SQL Server 等
  • SaaS:Marketo、Salesforce、NetSuite 等
  • パッケージアプリ:SAP、Microsoft Dynamics、Sugar CRM 等
  • テクノロジー:Dropbox、Box、SMTP、FTP/SFTP、LDAP 等
  • サードパーティ製アドレス辞書との連携(オプション)
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コンポーネント

  • Hadoopコンポーネント:HDFS、Hbase、Hive、Pig、Sqoop
  • ファイル管理: スクリプトを作成せずにオープン、移動、圧縮、展開
  • マスタージョブを使ったデータフローやデータ統合の制御およびオーケストレーション
  • マッピング、集約、ソート、データのエンリッチメントおよびマージ
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Data PreparationとData Stewardship

  • サブスクリプションによる2つの無償ライセンス
  • CSV/Parquet/AVROファイルのインポート/エクスポート/結合
  • Tableauへのエクスポート
  • 制限付きデータセットに対するセルフサービス型オンデマンドアクセス
  • データプレパレーションとデータセットのシェア
  • プレパレーションをあらゆるデータおよびビッグデータインテグレーションフローに適用可能
  • Apache Beamによるプレパレーションの実行*
  • 自動検出、標準化、自動プロファイリング、スマートサジェスト、データ可視化
  • セマンティックタイプのカスタマイズによる自動プロファイリングと標準化
  • スマート/選択型サンプリングと実行
  • ロールベースのセキュリティでのデータ追跡およびマスキング
  • クレンジング機能とエンリッチメント機能
  • データキュレーションおよび認定のためのデータスチュワードシップアプリ
  • データモデルとデータセマンティクスの定義、定義に沿ったデータのプロファイリングDefine and apply rules
  • データのマージとマッチング、エラーデータ解決、データの裁定(分類と承認)
  • キャンペーン活動のオーケストレーションとコラボレーション
  • ユーザーロール/ワークフロー/優先順位の定義、タスクの指定と委任、タグ付け、コメント追加
  • データ統合フローへのガバナンス/スチュワードシップの組み込み、リジェクトの管理
  • 人的な承認/エラーデータ解決のMDMプロセスへの組み込み
  • 自動処理できないマッチングの決定
  • 機械学習による大規模なデータ重複排除
  • データエラー解決アクションの監査と追跡。キャンペーン進捗状況の監視。ビジネスニーズに基づく取り消し/やり直し
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管理およびモニタリング

  • 高可用性、ロードバランシングおよびジョブのフェイルオーバー
  • デプロイマネジメントとチーム開発
  • ユーザー、グループ、ロール、プロジェクトおよびライセンスを管理
  • Manage execution engines
  • Single Sign-On (SSO) integration with several SSO providers
  • 実行プランやカレンダー、イベントに基づくスケジューラー
  • チェックポイント、エラーリカバリー
  • コンテキスト管理(dev、QA、prod)
  • Log collection and display
  • オプションの管理ユーザー用アドオン*
  • エンジンクラスター*
  • 固定IPアドレス*
  • ジョブ実行ログ履歴(エントリー版は2か月、Platform製品は無制限)*
  • 環境(エントリー版は2つ、Platform製品は無制限)*
  • Cloud Security Information and Event Management (SIEM), Intrusion Detection System (IDS), Intrusion Prevention System (IPS) and Web Application Firewall (WAF)
+ 表示項目を増やす

ビッグデータクオリティ

  • データクレンジング、プロファイリング、マスキング、SparkおよびHadoopでのマッチングおよび解析
  • データマッチングおよび重複排除の機械学習
  • Cloudera NavigatorおよびApache Atlasのサポート
  • HDFSファイルプロファイリング
+ 表示項目を増やす

高度なデータプロファイリング

  • ベンフォードの法則を活用した不正パターン検出
  • 詳細統計およびインジケーターしきい値
  • カラムセット分析
  • 詳細マッチング分析
  • 時間カラム相関分析
+ 表示項目を増やす

予算を増やすことなくデータ統合プロジェクトを推進できます

Talend keeps it flexible

柔軟な利用

年次または月次のサブスクリプションによってコストが予測可能になり、リソースを柔軟に使用できます。

Talend keeps it predictable

予測しやすい

料金は、データ量やコネクタ単位ではなく、ユーザー単位で請求いたします。

Talend keeps it simple

シンプル

クラウド上で単一のソリューションを実行することで、総所有コストを50%削減できます。

Talendによって、4,300万人の乗客のエクスペリエンスと業務効率を改善できました。また、世界的に確立されたACI Worldによる空港サービス品質プログラムにより、4,000万人以上の乗客が利用する欧州ナンバーワンの空港として認められました。

Aeroporti di Roma ITソリューション責任者Pietro Caminiti 氏

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