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スピードでの革新シリーズ第二弾となる今回のウェビナーでは、機械学習や高度なアナリティクスのためのデータを準備するときに、どのようにそのデータクオリティを維持するかについて探究します。
複数のソースから整合性を損なうことなくデータを変換するために、どのようにDatabricksおよびTalendを使用するかをご紹介します。

このセッションでは、以下についてご紹介します:
・どのようにスケール化を実現してコストを削減するか
・統合および変換プロセスの間の、データの整合性と品質をどのように維持するか
・不正の検出、エンゲージメント向上のためのcustomer 360、およびコンプライアンスの遵守