Metromile

Nuovi orizzonti per le assicurazioni con pratiche di gestione dei dati migliori

Impiegavamo due o tre giorni per importare dati da una nuova sorgente in Snowflake, ora lo facciamo in meno di un'ora Stitch ci fa risparmiare tempo da dedicare alla qualità dei dati, che produce il maggior valore aggiunto per l'azienda.

Christian Hoyt

Realizzare una piattaforma per la crescita integrando diverse sorgenti di dati

10 minuti

per approntare nuove integrazioni

Protezione avanzata

dei dati personali


La compagnia di assicurazioni online Metromile propone polizze auto in tempo reale con premio calcolato sui chilometri effettivamente percorsi. Azienda tecnologica in rapida crescita, Metromile aveva dati sparsi fra diversi sistemi che limitavano le funzioni di analisi. “Interrogare le nostre sorgenti di dati risultava talvolta difficile. Per raccogliere tutti i dati, passavamo spesso brutti momenti,” ricorda Christian Hoyt, Staff Data Engineer di Metromile.

Dopo aver valutato alcune soluzioni di integrazione, Metromile ha constatato che Stitch Enterprise offriva la scalabilità necessaria per un'azienda incentrata sui dati, oltre alla facilità d'uso. Grazie alla perfetta combinazione di usabilità scalabile e controllo, Stitch si è rivelato lo strumento più idoneo per il team di gestione dei dati di Metromile. “Con Stitch e Snowflake, abbiamo potuto rispondere a molte domande senza reingegnerizzare i sistemi. Con Stitch ci possiamo concentrare su attività a valore aggiunto come l'acquisizione di un maggior numero di sorgenti di dati.”

Grazie all'accesso a nuove sorgenti di dati ottenuta con Stitch, il team di Metromile ha potuto valutare immediatamente l'impatto di nuove iniziative. Ad esempio, Hoyt racconta che l'azienda ha inventato recentemente un nuovo tipo di assicurazione, detta "frazionale", in collaborazione con Turo, un marketplace di car sharing. Per tracciare l'impatto del nuovo prodotto assicurativo, il team di gestione dei dati ha usato Stitch per analizzare il database interno in Snowflake e tracciare i risultati della nuova offerta. Sul processo per portare i dati della partnership in Stitch, Hoyt dice: "Fondamentalmente è bastato attivare il sistema. L'integrazione di tutti i dati nel data warehouse per l'analisi è stata un processo rapido, così abbiamo potuto capire velocemente come andava la partnership.Prosegue Hoyt: “Può essere difficile trovare due tecnologie differenti che lavorano bene insieme. Stitch e Snowflake funzionano perfettamente.”