Big Data Health : la médecine de demain

Comme tous les domaines, la santé n’est pas dispensée de la prolifération de données personnelles. Récupérer des données médicales est une mission facile. Par contre, les traiter et les analyser de manière précise et efficace est plus complexe. La santé reste un domaine où le numérique n’est pas suffisamment enraciné. Découvrez le Big Data Health, véritable pilier du développement de la santé publique grâce au traitement de données de santé.

Qu’est-ce que le Big Data Health ?

Big Data

Le Big Data, ou mégadonnées, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques (5V) revendiquent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières qui dépassent les capacités d'une seule et unique machine.

Big Data Health

Le terme de Big Data Health désigne toutes les données médicales relatives aux déterminants généraux de santé, et à la santé d'une personne. Ces données sont exploitées pour le suivi et l'évaluation des systèmes et politiques de santé, pour établir des budgets prévisionnels, faire de la prospective en santé, pour finalement mêler ces indicateurs à d'autres (alimentation, précarité, éducation, …).

Big Data Health : aux grands maux, les grands remèdes

Dans de très nombreux domaines de la santé, la recherche biomédicale bénéficie aujourd’hui d’une avalanche d’informations du Big Data, grâce aux progrès technologiques.

La santé des données

Ce terme définit l'état des données d'une entreprise et la façon dont celles-ci prennent des décisions efficaces. Pour que les données d’une organisation soient saines, elles doivent être valides, complètes et de qualité suffisante pour produire des analyses sur lesquelles on peut se fier pour prendre les décisions adéquates. Pour cela, combiner des technologies et l’étude de comportements pour mesurer et gérer les données offre une meilleure découvrabilité, compréhensibilité et valeur.

Chacun peut ainsi accéder aux informations dont il a besoin, quand il en a besoin, et les utiliser sans se poser de questions sur leur validité. Comme tout système de santé, la santé des données implique une surveillance et une intervention tout au long du cycle de vie de la data.

Les données dans la santé

Accélération de la recherche médicale

L’accès à une abondance de données permet de concentrer les recherches sur toutes sortes de maladies pour en accélérer le traitement. Les applications technologiques favorisent une communication instantanée afin de relever les anomalies et d’ajuster le traitement au plus près du besoin pour étudier l’évolution de la maladie.

En rapprochant le patient de son médecin grâce aux objets connectés, et donc à une recherche médicale de plus en plus rapide et précise, l’application du Big Data au secteur de la santé permettra sans doute de réduire les dépenses futures.

Big Data Health : Machine Learning et Intelligence Artificielle

Le machine learning invoque de nouvelles solutions aux professionnels de santé pour gagner du temps et obtenir un diagnostic adapté. Par exemple, un test rapide et précis pour dépister le Covid-19 grâce à un logiciel basé sur l’Intelligence Artificielle. Grâce à un microscope, l'échantillon prélevé dans la gorge du patient est analysé pour détecter les particules virales. Les images sont analysées par un logiciel basé sur un système d'apprentissage automatique capable d'identifier rapidement et automatiquement le virus présent dans l’échantillon.

Vous l’aurez compris, les données médicales constituent un avantage considérable dans la recherche médicale, la prédiction de maladies, et le diagnostic de pathologie ou l’amélioration du suivi des patients. L’innovation du Big Data Health a un vrai rôle à jouer au service de la recherche médicale internationale. Son efficacité s’est notamment illustrée pendant la pandémie de COVID-19, permettant l’amélioration de la prise en charge de patients grâce à un diagnostic facilité et fiable, consultables dans le Health Data Hub.