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 Cloud Data IntegrationCloud Data Management PlatformCloud API Services PlatformCloud Real-Time Big Data Platform

License

Nutzungsbasierte SubskriptionNutzungsbasierte SubskriptionNutzungsbasierte SubskriptionNutzungsbasierte Subskription
Subskriptionslizenz mit Garantie und Haftungsausschluss
2 kostenlose Data Preparation-Lizenzen und 2 kostenlose Data Stewardship-Lizenzen mit jeder beliebigen Talend-Subskription

Design- und Produktivitätstools

Generiert nativen MapReduce- und Spark-Batch-Code
Generiert nativen Spark-Streaming-Code
Spark- und MapReduce-Job-Designer
Serverlose Spark-Verarbeitung durch Databricks und Qubole
Dynamische Distributionsunterstützung
Hadoop-Job-Scheduler mit YARN
Kerberos für Hadoop-Sicherheit
Aufnahme, Laden und Entladen von Daten in einen Data Lake
Grafische Designumgebung
SDLC-Umgebungen für Unternehmen
Teamarbeit durch gemeinsames Repository
Continuous Integration
Continuous Delivery
Grafisches Mapping für komplexe JSON, XML- und EDI-Daten
Audit, Jobvergleich, Wirkungsanalyse, Testen, Debugging und Tunen
Metadata-Bridge für Metadatenimport/-export und zentrales Metadatenmanagement
Dynamisches Schema, wiederverwendbare Joblets und Referenzprojekte
Repository-Manager
ETL- und ELT-Unterstützung
Wizards und interaktiver Data-Viewer
Versionierung
Change Data Capture (CDC)
Automatische Dokumentation
Veröffentlichung in die Cloud
Personalisierbare Bewertung
Musterbibliothek

Konnektoren

Cloud: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und weitere
Unterstützte Big-Data-Distributionen: Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
Serverless: Cloudera Altus, Databricks, Qubole
Spark MLlib (Klassifizierung, Clustering, Empfehlung, Regression)
NoSQL: Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j und weitere
RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server und weitere
SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite und weitere
Anwendungspakete: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM und weitere
Technologien: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP und weitere
Bereinigung, Maskierung und Fehlerbehebung
Optionale Adressvalidierungsservices von Fremdanbietern

Komponenten

Hadoop-Komponenten: HDFS, HBase, Hive, Pig, Sqoop
Dateiverwaltung: Öffnen, Bewegen, Komprimieren, Entpacken ohne Skripten
Steuerung und Orchestrierung von Datenströmen und Datenintegrationen mit Masterjobs
Mappen, Aggregieren, Sortieren, Anreichern und Zusammenführen von Daten
Unterstützte Standards: REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, WSDL, Swagger(tm) und weitere
Unterstützte Transports/Protokolle: HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ und weitere
Enterprise Integration Patterns für Servicevermittlung, Routing und Messaging

API-Entwicklung

Visueller API-Designer
Unterstützung für OAS/Swagger(tm) und RAML
Visueller API-Tester
Automatisches API-Mocking
API-Testautomatisierung
Gehostete API-Dokumentation
API-Contract-Import in Talend Studio

Flexible Anwendungsintegration

Erstellung und Simulation von Routen, Daten und Web-/REST-Services mittels Drag-and-drop
Übermittlung und Routing von Nachrichten und Ereignissen basierend auf Enterprise Integration Patterns (EIPs)
Zuverlässiges Messaging-Backbone auf Basis von ActiveMQ
Befehlszeilen- und Skripttools
Erstellung und Implementierung als OSGI-Feature
Erstellung eines Microservices
Implementierung und Verwaltung als Microservice

Datenqualität und Data-Governance

Datenbereinigung und Maskierung
Automatische Behebung von Datenqualitätsfehlern und Regeldurchsetzung
Semantische Analyse mit automatischer Mustererkennung
Umfassendes Survivorship
Data-Sampling
Anreicherung, Harmonisierung, Fuzzy Matching und Deduplizierung

Big-Data-Qualität

Datenbereinigung, -profiling, -maskierung, -abgleich und Parsing auf Spark und Hadoop
Maschinelles Lernen für Datenabgleich und Deduplizierung
Unterstützung für Cloudera Navigator und Apache Atlas
HDFS-Datei-Profiling

Erweitertes Data-Profiling

Betrugsmustererkennung mithilfe des Benfordschen Gesetzes
Erweiterte Statistiken mit Indikatorschwellenwerten
Spaltensatzanalyse
Erweiterte Vergleichsanalyse
Zeitspalten-Korrelationsanalyse

Datenaufbereitung und Data-Stewardship

Import, Export und Kombination von Daten aus beliebigen Datenbanken sowie Excel- oder CSV-Dateien
Export nach Tableau
Selfservice-on-Demand-Zugriff auf autorisierte Datensätze
Gemeinsame Nutzung von Datenaufbereitungen und Datensätzen
Operationalisierung von Aufbereitungen in beliebigen Daten- oder Big-Data-Integrationsflows
Operationalisierung von Aufbereitungen in beliebigen Cloud-Integrationsflows
Automatische Erkennung, Standardisierung, automatisches Profiling, intelligente Vorschläge und Datenvisualisierung
Personalisierung von Semantiktypen für automatisches Profiling und Standardisierung
Intelligentes und selektives Sampling sowie vollständige Durchläufe
Nachverfolgung und Maskierung von Daten mit rollenbasierter Sicherheit
Bereinigungs- und Anreicherungsfunktionen
Data-Stewardship-App für Datenkuratierung und -zertifizierung
Definition von Datenmodellen, Datensemantik und Profildaten Definition und Anwendung von Regeln (Survivorship, Massenaktualisierungen)
Zusammenführung und Abgleich von Daten, Behebung von Datenfehlern und Datenarbitrierung (Klassifizierung und Zertifizierung)
Orchestrierung und Zusammenarbeit bei Kampagnenaktivitäten
Definition von Benutzerrollen, Workflows und Prioritäten, Zuweisung und Verteilung von Aufgaben, Kennzeichnung und Kommentare
Einbettung von Governance- und Stewardship-Funktionen in Datenintegrationsflows und Verwaltung abgelehnter Transaktionen
Einbettung von Zertifizierung und Fehlerbehebung durch Fachkräfte in MDM-Prozesse
Abgleichentscheidungen, die nicht automatisch verarbeitet werden können
Skalierbare Datendeduplizierung mit maschinellem Lernen
Audit und Nachverfolgung von Maßnahmen zur Behebung von Datenfehlern. Überwachung des Kampagnenfortschritts. Rückgängigmachen/Wiederherstellen auf Basis von Geschäftsanforderungen

Verwaltung und Monitoring

Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Failover für Jobs
Deployment-Manager und Team-Zusammenarbeit
Verwaltung von Benutzern, Gruppen, Rollen, Projekten und Lizenzen
Verwaltung von Ausführungsengines
Ausführungsplan, zeit- und ereignisgesteuerter Scheduler für Jobs
Prüfpunkte, Fehlerbehebung
Kontextmanagement (Entw., QS, Prod.)
Activity-Monitoring
Erfassung und Anzeige von Protokollen
Optionales Admin-Benutzer-Add-on
Engine-Cluster für Jobs
Statische IP-Adressen
Protokollhistorie zur Jobausführung (2 Monate für Einstiegsprodukte, 3 Monate für Plattformen)
Protokollexport nach S3 für Jobs
Umgebungen (2 für Einstiegsprodukte, unbegrenzt für Plattformen)

Verwaltung von Services

Systemüberwachung: JMX/Jolokia
Laufzeit-Engine für Services und Routen (Remote Engine)
Zugriff auf Live-Statistiken zum Meldungsfluss
Integriertes Artefakt-Repository
Oberfläche zur Implementierung von Datenservices und Routen

Support

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