La transformation des entreprises et l’essor du big data et du cloud ont fait naître de nouveaux enjeux en termes de data management. La gouvernance des données et leur bonne gestion deviennent désormais des facteurs clés de succès pour les organisations qui sont aujourd’hui plus que jamais data-driven.

Il est alors essentiel de mettre en place des mesures pour faciliter la gestion et la recherche de données en interne. Le data catalog est un moyen efficace de répondre à ce besoin. Mais qu’est-ce qu’un data catalog ? Et est-il utile de le mettre en place dans toutes les typologies d’entreprise ? Et Pourquoi ?

Talend répond à toutes ces questions pour vous permettre de bien comprendre les catalogues de données et leur pertinence.

Qu’est-ce qu’un data catalog ou catalogue de données ?

Définition du data catalog par Gartner

Gartner définit cette notion de la manière suivante : « un data catalog maintient un inventaire des données actives grâce à la découverte, la description et l’organisation d’ensemble de données. Le catalogue fournit un contexte permettant aux analystes, aux data scientists, aux gestionnaires de données et à tous les acteurs qui sont en lien avec elles de trouver et de comprendre un dataset dans le but d’extraire de la valeur commerciale. »

La définition du data catalog donnée par Gartner est un bon début mais peut paraitre compliquée et restrictive.

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Définition simplifiée du data catalog

Un data catalog est un emplacement centralisé pour la gestion des datas où est associé le catalogage des données et la gestion des metadonnées. Il fournit non seulement des informations aux utilisateurs des données pour les localiser et les comprendre mais il automatise également le management des métadonnées et les rendent collaboratives.

De cette manière les analystes, data scientists, gestionnaires ou utilisateurs des données peuvent comprendre et utiliser le data catalog pour pouvoir exploiter les données au mieux. L’automatisation et la collaboration relatives aux datas sont maximisées.

A quoi sert un catalogue de données ?

Un data catalog devient une source de confiance pour unifier et uniformiser toutes les métadonnées qui peuvent être partagées au sein de votre organisation. Il peut, de manière automatique, découvrir, profiler, organiser et documenter vos métadonnées et les rendre facilement consultables.

Ce répertoire apporte une meilleure compréhension et documentation de vos ensembles de données, rend vos systèmes plus intelligents et agiles et permet de déceler la valeur d’une donnée et d’un dataset.

En activant toutes vos données, le catalogue les collecte et met à jour automatiquement puis ajoute des métadonnées. Ces métadonnées ajouteront des informations significatives à vos ensembles de données pour que vous puissiez faire des datas et de leur utilisation un véritable atout pour votre organisation.

Pour illustrer cela, prenons l’exemple d’un inventaire en ligne permettant de trouver des livres dans une bibliothèque. Tout comme pour le data catalog, ce répertoire est un emplacement centralisé où les lecteurs trouvent ce qu’ils ont besoin de savoir sur les livres et où ils se trouvent : titre, auteur, résumé, édition et avis des autres lecteurs.

Grâce à cette base centralisée, ils vont effectuer leurs recherches plus rapidement et trouveront plus facilement le contenu valorisé et organisé dans la bibliothèque sans l’avoir visité physiquement au préalable.

Ce système peut s’appliquer à la gestion de bases de données concernant des produits, des clients, des ressources techniques ou métiers. L’objectif final est de pouvoir déceler une valeur commerciale de la donnée et de l’utiliser pour améliorer sa stratégie business.

Les ingrédients clés d’un catalogue de données réussi

Tous les data catalogs ne se valent pas. Pour choisir la meilleure solution, il est nécessaire de savoir quelles sont les fonctionnalités clés indispensables. Voici certains des composants clés que votre catalogue doit posséder pour favoriser le succès de votre stratégie gouvernée par la donnée.

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Connecteurs et outils de curation simples pour une confiance accrue

Disposer d’un large éventail de connecteurs renforce la capacité du data catalog à mapper des ensembles de données physiques de votre dataset, quelle que soit la nature de vos ensembles de données.

Grâce à de puissantes fonctionnalités, vous pouvez collecter des métadonnées à partir d’outils de veille stratégique et d’intégration, de requêtes SQL, d’applications telles que Salesforce ou SAP ou d’outils de modélisation de données. Cela vous permet d’intégrer des personnes judicieusement pour valider et certifier vos datasets et leur garantir une utilisation prolongée.

Construire une source de confiance unique ne doit pas reposer seulement sur les capacités de connexion aux sources de données mais également sur les outils de validation et certification. Ceci est la clé pour faire de votre gouvernance des données un processus vivant au fil du temps.

Automatisation pour gagner en vitesse et en agilit

Grâce à une meilleure automatisation, les data managers ne perdront pas de temps à connecter les sources de données manuellement. Il se concentreront sur ce qui est vraiment important et stratégique : corriger les problèmes de qualité des datas et organiser ces dernières pour une meilleure performance dans l’ensemble de l’entreprise.

Pour gérer et enrichir les ensembles de datas dans le catalogue au fil du temps, il faudra bien évidemment compléter l’automatisation avec l’aide des stewards.

Recherche puissante pour explorer les datasets en un clin d’œil

La recherche au sein d’un data catalog doit être multidimensionnelle pour que vous puissiez spécifier différents paramètre et filtres afin d’effectuer des recherches avancées. Le nom, la taille, l’heure et le format font partie de ces paramètres de recherche.

Lignage pour effectuer une analyse des causes premières

Le lignage des données vous aide à lier un tableau de bord aux données qu’il expose. La traçabilité et la découverte des relations joue un rôle essentiel dans la compréhension des liens entre différents types et sources de datas.

Si votre tableau de bord affiche des données incohérentes, un steward peut utiliser le lignage pour identifier la source du problème. Cette approche peut également servir à repérer les applications contenant du shadow IT qui échappent au contrôle de l’informatique.

Glossaire pour ajouter un contexte métier à vos data

La gouvernance des données repose sur la capacité à fédérer les personnes sur vos datas. Pour ce faire, ils doivent partager une compréhension commune des termes métiers et techniques, de leur définition et les lier aux données elles-mêmes. Pour cela, un glossaire ou une documentation lexicale est indispensable.

Recherchez les PII (données personnelles) dans un catalogue de data pour trouver les sources de données qui les contiennent. Cela est très utile dans un contexte de RGPD où vous devez être capable de contrôler et gérer toutes les data qui contiennent des informations personnelles.

Profilage pour arrêter de polluer votre data lake

Lors de la connexion de différentes sources d’informations au sein du data catalog, le profilage des données est essentiel pour évaluer la qualité de vos data en termes d’exhaustivité, d’exactitude, d’actualité et de cohérence. Non seulement vous gagnez du temps mais cela vous aide également à repérer rapidement les inexactitudes. Ainsi, vous êtes en capacité d’informer les administrateurs de ce problème avant qu’il ne vienne impacter votre data lake et votre business.

Liaison à des outils en libre-service

Votre catalogue de données sera d’autant plus puissant et révèlera toute sa valeur si vous pouvez le lier à un outil ou des outils en libre-service. Grâce à cette relation entre les systèmes, vos administrateurs et utilisateurs professionnels vont être aidés dans la préparation des ensembles de données et dans l’organisation de celles-ci au fil du temps.

Pour améliorer l’autonomie et les performances de vos équipes, il est nécessaire que vous mettiez à leur disposition des outils simples pour agir.

La solution Talend Data Catalog possède toutes ces fonctionnalités de manière à vous proposer un outil en lien avec le cloud, fiable, fonctionnel et qui servira la stratégie de votre entreprise et votre business.

Pour résumer : pourquoi recourir à un catalogue de données ?

Un data catalog doit être la pierre angulaire de votre stratégie data-driven. Son utilisation peut permettre à votre entreprise d’être plus performante sur de nombreux points :

  • Contrôle des données
  • Limitation de la pollution des data lakes
  • Création d’un lieu collaboratif unique avec des informations de confiance
  • Mise en place d’une stratégie basée sur la donnée
  • Gestion des datas pour une mise en conformité avec les réglementations de confidentialité et de sécurité de la donnée comme le RGPD.

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