AstraZeneca

Repousser les limites du traitement des données pour fournir des médicaments qui changent la vie des patients

Chaque dollar dépensé dans un projet lié aux données nous rapporte 40 dollars.

Andy McPhee

Accélérer la recherche et le développement en établissant une source unique de vérité

3 minutes seulement

pour préparer 90 % des données à l'analyse

Gain de temps de 99 %

avec une réduction des cycles de planification de 15 jours à 3 heures

1 milliard de dollars d'économies par an

grâce à des essais cliniques plus rapides


L'entreprise pharmaceutique AstraZeneca est axée sur la découverte, le développement et la commercialisation de médicaments sur ordonnance utilisés par des millions de patients dans le monde. Comme toutes les entreprises du secteur pharmaceutique, AstraZeneca doit faire face à une concurrence féroce. Comme le souligne Andy McPhee, Data Engineering Director chez AstraZeneca : « Nous devons concilier notre désir d'accélérer le processus avec la nécessité de manipuler des données fiables. Si nos données ne sont pas de qualité, nos médicaments ne seront pas approuvés et cela aura un impact sur la vie de patients potentiels. Talend nous apporte la rapidité et la confiance dont nous avons besoin".

AstraZeneca a opté pour la mise en place d'un data lake pour le stockage de ses données provenant d'un large éventail de systèmes. Le cloud est un aspect majeur de cette architecture, offrant scalabilité et flexibilité. Mais comme l'explique Andy McPhee, les données doivent être correctes et protégées. « Des données sans fiabilité sont inutiles », explique-t-il. « La gouvernance des données est essentielle pour savoir que nous pouvons faire confiance à nos données et pour garantir qu'elles sont bien comprises, bien traitées et uniquement accessibles aux bonnes personnes. »

Raccourcir le délai de développement des médicaments est important pour AstraZeneca, car cela permet de distribuer plus rapidement les médicaments qui sauvent des vies et améliorent la qualité de vie des patients, tout en permettant à l'entreprise d'achever le processus avant la date d'expiration du brevet.

La fonctionnalité de recherche fournie par Talend permet aux data scientists d'exploiter la quantité considérable de données fournies par les projets de découverte de médicaments, d'imagerie et de génome. Pour le travail d'imagerie, AstraZeneca a accès à des années d'archives d'images relatives à des maladies spécifiques et à leurs métadonnées. Grâce à Talend, l'entreprise peut utiliser ces métadonnées, les numériser et les transmettre via des pipelines spécifiques permettant aux data scientists d'écrire des algorithmes capables d'apprendre ce qui se trouve dans les clichés. À l'avenir, lorsqu'ils traiteront une nouvelle image, ils pourront prédire avec un degré élevé de certitude si elle comporte les éléments de la maladie.


La réalisation des essais cliniques est l'une des phases les plus coûteuses du développement d'un médicament, des millions de dollars étant dépensés. Réduire d'un mois chaque essai clinique a permis à AstraZeneca de réaliser 1 milliard de dollars d'économies chaque année. Stuart Charles, Clinical Control Tower Technical lead, explique : "Nous avons environ 20 médicaments en cours de développement à tout moment. Les essais cliniques sont complexes et les règlementations varient d'un pays à l'autre. Chaque médicament doit donc faire l'objet d'essais séparés dans 100 pays différents. Chaque fois que vous traitez des données, il y a des personnes réelles derrière ces données. En cas de problème de sécurité, la réactivité est essentielle, car nous devons le signaler rapidement pour empêcher que d'autres patients reçoivent le traitement. »