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Hardis Group noue un partenariat avec Talend pour simplifier la gestion des données dans le Cloud

L’entreprise de services du numérique s’associe à Talend pour répondre aux enjeux de gestion, de gouvernance et de traçabilité des données métiers de ses clients GRENOBLE & SURESNES, France - 21 novembre 2018 - Talend, un leader mondial des solutions d’intégration de données dans le cloud, annonce un partenariat Platinium avec Hardis Group, entreprise de conseil, de services du numérique et éditeur de logiciels. Aux termes de cette alliance, Hardis Group commercialisera et intègrera l’ensemble des solutions de Talend, pour apporter une réponse aux principaux besoins et enjeux de ses clients en termes de gestion, de gouvernance et de traçabilité des données. Dans le cadre du partenariat Talend Alliance, Talend et Hardis Group comptent renforcer la capacité d’accélération de la transformation numérique de leurs clients grâce à des solutions cloud, sur toutes les couches du système d’information, des applicatifs métiers au middleware, en passant par les infrastructures d’hébergement. En effet, les solutions de Talend, dont Talend Cloud, permettent de simplifier la gestion et l’intégration des données dans des environnements de cloud public, privé et hybride, ainsi qu’en local. Les solutions de Talend pourront notamment être proposées par Hardis Group à ses clients dans le cadre de projets de développement d’applications métier sur mesure ou à partir de briques Salesforce (simplification des échanges de données avec le reste du SI), d’alimentation de référentiels de données simples d’accès pour les métiers, de rationalisation des infrastructures d’hébergement (constitution ou migration de datawarehouse dans le cloud), de Big Data (analyse prédictive et machine learning), ou encore de projets liés à la qualité et à la traçabilité des données. « Nos équipes travaillent avec Talend depuis plusieurs années », indique Marc Bourgeat, directeur du DAS Business Applications d’Hardis Group. « Nous avons choisi de formaliser notre partenariat du fait de la complétude des solutions de Talend dans le domaine de la gestion des données, mais aussi parce qu’elles sont nativement pensées pour être déployées dans des environnements de cloud hybrides. En simplifiant les échanges de données entre les applications, en optimisant les infrastructures hébergeant les données et en garantissant la qualité des données, Talend permet de répondre aux enjeux de la transformation numérique à travers l’usage des données. » Le programme Talend Alliance fournira aux équipes de Hardis Group des ressources de vente et de marketing, un support technique et des formations afin de les aider à atteindre un niveau d’expertise élevé sur ses solutions, acquérir les bonnes pratiques de déploiement et capitaliser sur ses cas d’usages et retours d’expérience. « Chez Talend, notre but est d’aider nos clients à atteindre leurs objectifs stratégiques, en augmentant la pertinence et la valeur de leurs données », déclare Jacques Padioleau, vice-président des ventes France de Talend. « Pour se faire, nous nous appuyons sur un réseau de partenaires formés, fiables et accompagnés dans le temps qui sont au plus près des besoins et attentes de nos clients. Nous sommes très heureux de pouvoir compter sur Hardis Group et de les soutenir dans la démarche d’accompagnement de nos clients vers le cloud ». Pour plus d’informations sur le portefeuille complet de solutions Talend, visitez www.talend.com. Pour des informations complémentaires sur le programme Talend Alliance ou devenir membre du réseau, rendez-vous sur la page dédiée aux partenaires intégrateurs de systèmes. Vous aimez cette histoire ? Partagez-la sur Twitter :  @Talend et @GroupeHardis s’associent pour répondre aux enjeux métiers des entreprises en capitalisant sur les données dans le #Cloud https://bit.ly/2p5oOtu   À propos de Hardis Group Société de conseil, ESN et éditeur de logiciels, Hardis Group s’est donné pour mission d’accélérer la transformation de la chaîne de valeur, des systèmes d’information et de la supply chain de ses clients. Ses équipes accompagnent les transformations stratégiques, organisationnelles et technologiques des entreprises afin de développer leur compétitivité. Elles imaginent, développent et intègrent des solutions différenciantes, capitalisant sur les technologies les plus innovantes (cloud, platforming, intelligence artificielle, IoT, robotique…). Sa suite logicielle Reflex et son drone inventoriste Eyesee permettent à des entreprises internationales de relever les défis d’une logistique efficiente dans les entrepôts, les usines et les magasins, partout dans le monde. Indépendante depuis sa création en 1984, Hardis Group cultive l’esprit d’initiative, la créativité et le développement des talents de ses 1 000 collaborateurs pour pérenniser sa croissance et la confiance de ses 2 500 clients. La société a réalisé un chiffre d’affaires de 99,1 millions d’euros en 2017. Elle est implantée à Grenoble (siège social), Paris, Lyon, Lille, Nantes, Bordeaux, Genève, Madrid et Utrecht. www.hardis-group.com www.reflex-logistics.com www.customer-platform.com Twitter : @GroupeHardis
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Talend et Databricks proposent une solution simple et évolutive pour l’ingénierie de données

Un partenariat stratégique associant analyse unifiée et gestion des données dans le Cloud San Francisco et Redwood City, CA - 15 novembre 2018 - Databricks, leader de l'analyse unifiée et fondé par les créateurs d'Apache Spark™, et Talend, un leader mondial des solutions d'intégration de données dans le cloud, annoncent un partenariat stratégique qui inclut l'intégration de leurs produits pour permettre aux ingénieurs de données de réaliser plus facilement des intégrations de données à grande échelle. « Dans le cadre de notre stratégie de plateforme de données dans le cloud, nous comptons sur Databricks et Talend pour nous aider à exécuter des projets d'ingénierie de données à grande échelle, en utilisant le meilleur de l'analyse Spark et permettre à davantage d'ingénieurs de données de tirer parti de ces fonctionnalités grâce à une interface facile à utiliser », déclare René Greiner, vice-président en charge de l’intégration des données de Uniper, un acteur mondial sur le marché de l’énergie. « Les données à grande vélocités de nos capteurs et de nos systèmes sont utilisées pour nous aider à prendre des décisions en temps réel sur la maintenance, la surveillance et la gestion des actifs. Cette approche réolument moderne nous permet d'éliminer les silos et de mieux monétiser les données pour nous aider à gérer plus efficacement nos opérations énergétiques. » L'intégration entre Talend Cloud et la plateforme d'analyse unifiée de Databricks permet aux ingénieurs de données d'effectuer des traitements de données à grande échelle en utilisant la puissante plateforme Apache Spark. Grâce à cette intégration, les utilisateurs peuvent accéder aux avantages de la scalabilité et du cloud grâce à une interface de type glisser-déposer, au lieu de coder manuellement les tâches d'ingénierie de données. Talend Cloud est intégré aux deux solutions Azure Databricks et Databricks pour AWS. « Nous sommes ravis de nous associer avec la plateforme leader sur le marché pour le traitement des données dans le cloud », déclare Michael Pickett, vice-président sénior en charge du développement commercial et corporate de Talend. « En travaillant en étroite collaboration avec Databricks, nos clients communs peuvent obtenir de meilleures performances et des innovations plus rapidement en utilisant Talend Cloud pour transférer les charges de travail vers Databricks. » La plateforme d'analyse unifiée de Databricks propose un service cloud capable d'exécuter toutes les analyses en un seul endroit, des pipelines de données hautement performants et fiables au machine learning de pointe, à une dimension sans précédent. Avec des fonctionnalités telles que l'auto-configuration et la mise à l'échelle automatique, la plateforme d'analyse unifiée de Databricks relève les défis liés à l’activité et aux coûts opérationnels en faisant tourner les clusters selon les besoins.  « Exécuter des projets d'ingénierie de données à l'échelle tout en maintenant un coût total à un faible niveau continue d'être un défi pour les entreprises qui cherchent à pousser les modèles de machine learning le plus loin possible », déclaré Michael Hoff, vice-président sénior en charge du développement commercial de Databricks. « Avec les composants de qualité de données embarqués dans Talend Cloud, notre intégration conjointe fournit une source unique de données fiables, ce qui est essentiel lorsque les équipes de données travaillent avec des algorithmes de machine learning. Il n'a jamais été aussi facile pour nos clients communs d'exploiter des pipelines massifs de données. » Talend Cloud est une plateforme d'intégration en tant que services (iPaaS), hautement sécurisée et évolutive qui aide les entreprises à exploiter davantage de données en augmentant leur disponibilité, leur qualité et leur valeur. La plateforme de données native, portable et unifiée de Talend Cloud permet aux entreprises de libérer les données des infrastructures traditionnelles, afin de fournir des données dignes de confiance et ainsi les utiliser pour créer de la valeur à l’ensemble de leurs activités. La prise en charge native de Databricks par Talend crée une solution puissante pour faire tourner facilement un cluster big data dans le cloud, ingérer et traiter de grands volumes de données, et contrôler les coûts en ne payant que les ressources utilisées. L'intégration permet de fournir à l'échelle des données prêtes à l'emploi et aide les entreprises à innover plus rapidement. Pour en savoir plus sur ce partenariat stratégique et sur l'intégration des produits Talend et Databricks, visitez https://databricks.com/talend   A propos de Databricks La mission de Databricks est d'accélérer l'innovation pour ses clients en unifiant Data Science, Engineering et Business. Fondée par les créateurs d'Apache Spark, Databricks fournit une plateforme d'analyse unifiée permettant aux équipes de data science de collaborer avec les ingénieurs de données et les équipes métiers pour créer des produits autour de la donnée. Les utilisateurs bénéficient d'un temps de retour sur investissement plus rapide avec Databricks en créant des workflows analytiques qui vont de l'ETL et de l'exploration interactive à la production. L'entreprise permet également à ses utilisateurs de se concentrer plus facilement sur leurs données en leur fournissant une infrastructure cloud entièrement gérée, évolutive et sécurisée qui réduit la complexité opérationnelle et le coût total de possession. Databricks bénéficie entre autres du soutien de Andreessen Horowitz, NEA et Battery Ventures, a une clientèle mondiale qui comprend Viacom, Shell et HP. Pour plus d'informations, visitez le site www.databricks.com. Apache, Apache Spark et Spark sont des marques déposées par la Apache Software Foundation.
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Talend va faire l’acquisition de Stitch, un leader de l’intégration de données en libre-service dans le Cloud

Ajoute une nouvelle offre à destination des utilisateurs de data warehouse dans le cloud et un canal de vente direct sans friction Redwood City, CA - 7 novembre 2018 - Dans une démarche visant à accélérer son essor dans le cloud, Talend annonce avoir conclu un accord définitif en vue d’acquérir Stitch, un leader sur le marché en forte croissance de l’intégration de données en libre-service. Stitch offre un service simple d’utilisation, pour transférer des données provenant de sources populaires vers les principales plateformes de data warehouse (entrepôt de données) dans le cloud. Cette acquisition apporte à Talend, à la fois une solution robuste pour adresser le marché des data warehouses dans le cloud, et un mécanisme de vente direct sans friction pour attirer de manière optimale de nouveaux clients dans le cloud.  « Stitch est un excellent complément qui nous donne une offre attrayante sur le marché, pour des intégrations simples et en libre-service vers les data warehouses dans le cloud », déclare Mike Tuchen, CEO de Talend. « En outre, nous pensons que Stitch sera un moyen efficace et à grand volume d’acquérir de nous nouveaux clients dans le cloud, à qui nous pouvons proposer nos solutions cloud de pointe pour l’intégration, la transformation, le nettoyage, la préparation et le catalogue de données. »  Alors que les entreprises normalisent leurs utilisations du cloud pour leurs besoins en analyse, les utilisateurs ont de plus en plus besoin de charger rapidement leurs data warehouses et data lakes (lacs de données) dans le cloud. La plupart des départements métiers et les petites entreprises n'ont pas la bande passante, et parfois les compétences nécessaires pour utiliser les solutions existantes, ce qui occasionnent des retards et des opportunités non exploitées ou une mauvaise expérience client. Pour surmonter ces défis, Stitch qui sera renommée Stitch Data Loader, permet à un plus grand nombre d’utilisateurs, y compris les data scientists (scientifiques de données), les analystes métiers et de données, les ingénieurs, de charger des données sans avoir recours à des experts en intégration de données. « Talend est union idéale pour Stitch. Leurs produits sont complémentaires des nôtres, nous partageons une même culture et une vision commune du marché, » déclare Jake Stein, co-fondateur et CEO de Stitch. « Les entreprises orientées données ainsi que le passage au cloud modifient le marché de l'intégration, en attirant de nouveaux utilisateurs avec des besoins différents. Avec l'association de Talend et de Stitch, nous deviendrons le seul éditeur qui, d'après nous, sera capable d’adresser tous les niveaux du marché et tous les utilisateurs de l'analyse dans le cloud. » Selon Gartner, l'augmentation du nombre de nouveaux métiers, tels que data scientist, data engineer (ingénieur de données), data steward (gouvernance des données), et plus encore, qui ont besoin d'accéder aux données est en plein essor. En effet, Gartner prévoit que « d'ici 2020, le nombre d'experts en données et en analyse dans les unités opérationnelles augmentera trois fois plus vite que celui d’experts dans les services informatiques, ce qui obligera les entreprises à repenser leurs modèles organisationnels et les compétences associées ».[1]   En plus d'enrichir le portefeuille de produits de Talend, cette acquisition devrait contribuer à renforcer la proposition de valeur de Talend auprès des partenaires de l'écosystème cloud, dont les partenaires de data warehouse tels que AWS, Azure, Google et Snowflake. « Snowflake est heureux que deux de nos partenaires unissent leurs forces », déclare Bob Muglia, CEO de Snowflake. « La combinaison de Talend et de Stitch fournira aux clients de Snowflake des capacités d'intégration de données parmi les plus complètes et les aidera à transférer leurs charges de travail sur Snowflake en toute confiance. » À la clôture de l’opération, Jake Stein deviendra vice-président sénior de l’entité opérationnelle Stitch et reportera directement au CEO de Talend, Mike Tuchen. Pour en savoir plus sur Stitch ou essayer le service gratuitement, visitez Stitch. Selon les termes de l'accord, Talend fera l’acquisition de Stitch pour un montant approximatif de 60 millions de dollars en cash, sous réserve de certains ajustements de transaction. La transaction devrait être conclue plus tard au cours du quatrième trimestre, sous réserve des conditions de clôture en vigueur. Vous aimez cette histoire ? Partagez là sur Twitter : .@Talend va renforcer sa position dans le cloud avec l’acquisition planifiée de @Stitch_Data un service de #CloudIntegration en #Self-Service https://bit.ly/1PAUaie [1] Gartner “How to Enable Self-Service Analytics and Business Intelligence: Lessons From Gartner Award Finalists”, Carlie J. Idoine, Cindi Howson   Forward-Looking Statements This press release contains forward-looking statements within the meaning of Section 27A of the Securities Act of 1933 and Section 21E of the Securities Exchange Act of 1934. Forward-looking statements generally relate to future events or our future financial or operating performance. In some cases, you can identify forward-looking statements because they contain words such as “may,” “will,” “should,” “expects,” “plans,” “anticipates,” “could,” “intends,” “target,” “projects,” “contemplates,” “believes,” “estimates,” “predicts,” “potential” or “continue” or the negative of these words or other similar terms or expressions that concern our expectations, strategy, plans or intentions. Forward-looking statements in this press release include, but are not limited to, our expectations with respect to the acquisition of Stitch and regarding the future demand and behavior of customers and the data integration market, our expectations regarding the evolution of our marketplace and our ability to capture an increasing share of the big data and cloud integration market. Our expectations and beliefs regarding these matters may not materialize, and actual results in future periods are subject to inherent risks, uncertainties and changes in circumstance that are difficult or impossible to predict. Consequently, you should not rely on these forward-looking statements. Actual outcomes and results may differ materially from those contemplated by these forward-looking statements as a result of such uncertainties, risks, and changes in circumstances. Those risks, uncertainties and assumptions include the risk that the proposed transaction with Stitch may not be consummated in a timely manner; the effect of the announcement or pendency of the transaction with Stitch on our business relationships, operating results and business generally; risks related to diverting management's attention from ongoing business operations; unexpected costs, charges or expenses resulting from our acquisition of the Stitch business; our ability to retain existing customers and generate new customers; the market for data integration solutions, particularly our big data and cloud integration solutions, not continuing to develop; our ability to achieve our plans, forecasts and other expectations with respect to Stitch's business after completion of the proposed transaction; competition from other products and services; and general market, political, economic and business conditions, including the fluctuation of foreign currency exchange rates. The forward-looking statements contained in this press release are also subject to other risks and uncertainties, and the foregoing list of factors is not exclusive. Additional risks and uncertainties that could affect our financial and operating results are included under the captions “Risk Factors” and “Management’s Discussion and Analysis of Financial Condition and Results of Operation” and elsewhere in our most recent filings with the Securities and Exchange Commission, including our most recent reports on Form 6-K and our Form 20-F filed with the SEC on March 5, 2018. Our SEC filings are available on the Investors section of Talend’s website at http://investor.talend.com and the SEC’s website at www.sec.gov. The forward-looking statements in this press release are based on information available to us as of the date hereof, and we disclaim any obligation to update any forward-looking statements provided to reflect any change in our expectations or any change in events, conditions, or circumstances on which any such statement is based, except as required by law.
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Talend Fall’18 permet aux entreprises de délivrer l’information essentielle, à grande échelle

La mise à jour majeure de la plateforme d’intégration offre des capacités avancées de catalogues de données et d’API, et accélère considérablement la prise en charge du machine learning Redwood City, CA - 18 octobre 2018 - Talend, un leader mondial des solutions d'intégration de données dans le cloud, annonce une mise à jour majeure de Talend Data Fabric, sa plateforme de données unifiée, pour l'intégration de données dans des environnements complexes, multi-cloud et en local. La version Fall 2018 de Talend délivre l'information essentielle, à grande échelle, avec de nouvelles fonctionnalités telles que le catalogue de données (Data Catalog), qui crée une source unique de données fiables, et un service d'Application Programming Interface (API) dans le cloud, qui simplifie l'accès aux données standardisées, pour créer des applications data-as-a-service et accroître la productivité. La nouvelle version de Talend permet également l'exécution d'algorithmes de machine learning à l'échelle avec une prise en charge étendue des big data en serverless. « Les données sont au cœur de la transformation numérique, mais la promesse des données reste encore insaisissable pour de nombreuses entreprises », déclare Ciaran Dynes, vice-président sénior des produits de Talend. « Pour que les entreprises puissent survivre et réussir dans ce monde des données en constante évolution, en plein essor et complexe, il est nécessaire d'automatiser de manière optimale chaque étape de la chaîne de valeur des données et de permettre un accès en libre-service pour davantage d’utilisateurs. Avec cette nouvelle version, Talend aide les entreprises à améliorer considérablement la façon dont elles peuvent organiser, traiter et partager leurs données, ce qui permet aux entreprises de collaborer et d'innover grâce à des informations essentielles, à grande échelle. » « Dans le cadre de notre stratégie cloud-first, Talend nous a permis de créer un data lake gouverné avec un accès en libre-service pour nos départements opérationnels et nos clients dans le but de monétiser de nouveaux services et de générer des revenus supplémentaires », déclare Abderrahmane Belarfaoui, Chief Data Office de Euronext. « Dans un secteur hautement réglementé, nous sommes en concurrence et confrontés à de nombreuses exigences en matière de traitement, d'agilité et de coût des plateformes informatiques. En utilisant Talend, nous avons la certitude que nos données sont conformes, organisées et facilement partageables, avec l'efficacité et la rapidité dont nous avons besoin pour rester en tête de la compétition. » Dans le cadre de Talend Data Fabric, Talend a ajouté une plateforme de livraison d'API permettant aux entreprises orientées données de simplifier l'accès aux données. Talend Cloud API Services offre une prise en charge complète du cycle de développement des API, de la conception au test et jusqu’au déploiement, permettant de gagner un temps précieux dans la création et la maintenance des APIs. Cette fondation autour des APIs constitue un outil standard et évolutif permettant aux entreprises de mettre les données à la disposition d'un plus grand nombre d'utilisateurs, à l'intérieur et à l'extérieur de leur organisation, et de créer de nouveaux produits et services susceptibles de générer de nouveaux modèles économiques, revenus et de profits. "Dans cette nouvelle ère de transformation numérique, presque tous les départements d'une entreprise utilisent quotidiennement les données pour prendre des décisions et entamer des actions", déclare Stewart Bond, directeur de la recherche, Data Integration et Data Integrity Software chez IDC. "Les logiciels de catalogue de données connaissent un taux de croissance supérieur à celui du marché parce qu'ils comblent une lacune dans les informations nécessaires pour aider les organisations à découvrir des données, à en tirer de meilleures connaissances pour éclairer leurs décisions et prendre des actions en conséquence". Pour organiser les données à l'échelle, Talend ajoute de nouvelles fonctionnalités de Data Catalog qui permettent de disposer d'une source unique de données fiables. Data Catalog parcourt automatiquement toutes les données, que ce soit dans un data lake, en local ou dans le cloud ; établit des profils et classe toutes les données ; trouve et suggère automatiquement les relations entre les données et fournit un outil intuitif de recherche afin que les utilisateurs puissent exploiter des données fiables quand ils en ont besoin pour prendre immédiatement des décisions pour leurs opérations. La version Fall 2018 de Talend Data Fabric permettra également de faire fonctionner plus rapidement des modèles de machine learning à l'échelle, avec une prise en charge native et étendue de big data serverless sous Microsoft Azure Databricks ainsi que Qubole dans les environnements AWS cloud. Le traitement de données en libre-service de Talend sous Apache Spark facilite la création de cluster et le contrôle des coûts en ne payant que ce qui est utilisé par le biais d'instances serverless et ponctuelles. Ces nouvelles fonctionnalités permettent d'automatiser les connaissances et permettent aux entreprises de traiter davantage de données à moindre coût. Talend Data Fabric est une plateforme unique et complète, pour l'intégration de données dans les environnements de cloud public, privé et hybride, ainsi qu’en local. Talend Data Fabric permet une plus grande collaboration entre les équipes informatiques et métiers. Associé à une architecture ouverte, native et extensible pour s'adapter rapidement aux innovations du marché, Talend permet aux clients de répondre de manière économique aux demandes croissantes de volumes de données, d'utilisateurs et de cas d'usages. La mise à jour Fall 2018 de Talend Data Fabric sera disponible gratuitement en novembre pour les clients disposant d'abonnements payants. Pour plus d'informations sur les nouvelles fonctionnalités et capacités, veuillez consulter fr.talend.com/products/whats-new. Pour découvrir toutes les nouveautés de Talend Fall'18, vous pouvez vous inscrire au webinar "Fall ’18 : Plus De Limite Sur La Gestion De Vos Données", le mardi 6 novembre à 14h00. Vous aimez cette histoire ? Partagez là sur Twitter : La version Fall'18 de @Talend permet aux entreprises de délivrer l'information essentielle à grande échelle #DataIntegration https://bit.ly/2p5oOtu
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Les Talend Data Masters Awards 2018 récompensent les clients innovants dans les domaines du Cloud et des Big Data

Les lauréats, dont AB InBev, Affinity Water, Bank Danamon, Euronext, JD Sports, Kent State University, Royal Caribbean et Uniper, illustrent l'utilisation stratégique des données pour la transformation de leurs activités Redwood City, CA & Londres - 17 octobre 2018 - Talend, un leader mondial des solutions d'intégration de données dans le cloud, annonce les lauréats de son programme annuel, les Talend Data Masters. Ces prix célèbrent les entreprises qui font preuve de vision et de leadership en déployant de manière convaincante Talend Data Fabric afin de rendre leur entreprise plus agile, efficace et orientée données. Les sept lauréats et les cinq finalistes - représentant d'organisations avant-gardistes, de toutes tailles et de tous secteurs d'activité - ont été dévoilés à l'occasion de la conférence annuelle Talend Connect Londres. "Nos clients Cloud et Big Data continuent à repousser les limites de l'utilisation stratégique des données", déclare Mike Tuchen, CEO de Talend.  "Les lauréats des Talend Data Masters ont adopté des technologies innovantes pour réinventer la conception de leurs produits et services dans le but de transformer leurs activités. Nous sommes honorés de présenter les réalisations de nos clients et de célébrer leurs succès." Les lauréats des Data Masters sont jugés en fonction d'une série de critères, notamment la créativité et l'innovation, la portée et la complexité du projet, la conception de nouveaux cas d'usages cloud et big data, ainsi que la valeur ajoutée globale obtenue. Cette année, les entreprises récompensées des Talend Data Masters sont : Grand Prix Transformation orientée données Uniper – Entreprise énergétique mondiale comptant près de 12000 employés, Uniper a créé une plateforme d'analyse des données basée dans le cloud sur Azure afin d'intégrer plus de 100 sources de données, dont des capteurs IoT, provenant de diverses sources externes et internes. Ils ont construit le flux complet des transactions commerciales - analyse de marché, trading, gestion des actifs - tout en permettant une gouvernance des données et un accès libre-service, permettant ainsi de réduire les coûts d'intégration de 80% et d'atteindre un retour sur investissement en 6 mois. Passage au Cloud Euronext – Constituée à partir de cinq bourses européennes, la société a migré l'un des plus grands projets de stockage de données en Europe, avec une base de 100 To et 1,5 milliard de messages par jour, vers un cloud hybride sur AWS, dans le but de se conformer au RGPD, de permettre un accès libre-service aux traders et de générer de nouveaux services et revenus. Kent State University – En privilégiant stratégiquement une expérience utilisateur unique pour les étudiants actuels et futurs, l'université transforme ses systèmes informatiques pour les rendre plus agiles et réactifs, tout en réduisant ses coûts informatiques globaux. Ses premières applications cloud majeures sont, le CRM pour une relation intégrée entre étudiants et anciens et un portail d'information pour les étudiants pour les demandes d'admission. Excellence des opérations AB InBev – Le plus grand brasseur au monde extrait des données à partir d'une large gamme de sources de différents types, systèmes et emplacements, y compris des dispositifs IoT pour la détection de données, afin de mieux comprendre les goûts des clients, améliorer les expériences en magasin et dans les bars, optimiser la chaîne logistique, développer des produits, etc. Leur centre de données d'entreprise se trouve dans le cloud d'Azure. Relation Client Bank Danamon – L'une des plus grandes banques indonésiennes se concentre sur la mise en œuvre d'une expérience client sans précédent grâce à sa plateforme d'analyse des big data, qui constitue le fondement de leur transformation numérique et de leur activité. La plateforme réduit les coûts de développement et d'exploitation, gère la conformité et améliore la protection des données pour minimiser la fraude. Meilleur intégrateur de systèmes Capgemini avec Royal Caribbean Cruise Lines – Dans le but d'offrir une expérience personnalisée tout au long du parcours client, ce partenariat a donné naissance à une plateforme de données client dans le cloud d'Azure, intégrant plus de 20 sources de données provenant de différents systèmes, formats, fournisseurs et réduit ainsi le temps pour la fourniture d'analyses, rapports et l'exploration ad hoc des données. La vision est de procurer une vue d'ensemble du client qui sera exploitée par le personnel de l'entreprise et le personnel de bord afin d'améliorer les interactions et l'expérience client. Meilleur revendeur à valeur ajoutée Datalytyx pour leurs projets avec Affinity Water et JD Sports – Affinity Water a construit un data lake dans le cloud sur AWS, exploitant les données de compteurs intelligents et d'autres sources pour améliorer la gestion des données, les rapports et les analyses, afin de mieux servir ses 3,6 millions de clients et répondre aux exigences réglementaires. JD Sports, un distributeur d'articles de sports fashion, a rationalisé ses opérations dans un système de datawarehouse intégré, ce qui a considérablement amélioré la précision et l'efficacité des livraisons en magasin. En plus de récompenser les lauréats des grands prix, Talend a également sélectionné cinq entreprises comme finalistes en raison de leur utilisation innovante des technologies cloud et big data pour réduire leurs coûts, augmenter la productivité et améliorer leur efficacité. Les entreprises honorées sont les suivantes : Sabre – Les compagnies aériennes utilisent les applications de la société pour la planification et les opérations stratégiques, y compris les plannings des membres d'équipage, les trajectoires de vol, et les avions. Les clients ayant besoin de mettre à niveau rapidement et efficacement des versions devenues obsolètes, Sabre a développé un nouveau transfert direct de données pour migrer vers sa dernière suite, réduisant les coûts de migration de 80 % et le temps de migration de quelques semaines en quelques heures. Otto (GmbH & Co KG) – Un des plus grands acteurs mondiaux du e-commerce souhaitait améliorer l'expérience client. La société et son partenaire d'intégration cimt ont déployé une architecture basée sur les microservices qui exploite les big data en temps réel dans le plus grand cluster d'Allemagne, en utilisant une méthodologie d'intégration et de livraison continue sur une plateforme de conteneurs. Bayer Pharmaceutical – Pour permettre aux chercheurs d'analyser plus rapidement et plus facilement les données sur le développement des médicaments, l'entreprise a déployé une architecture de microservices pour sa plateforme de données. Le fait d'avoir des données cliniques traçables, propres et vérifiées, permet de gagner du temps de développement, d'accélérer le processus de détermination de la posologie et des interactions médicamenteuses appropriées, et de laisser une piste de vérification claire conformément aux directives, comme la GxP de la FDA. Tipico – Pour devenir une organisation orientée données et placer les données au centre de chaque processus et décision, l'entreprise a mis en place une plateforme moderne de données dans le cloud. Offrant un accès libre-service en temps réel, alimenté par des modèles de data science et d'intelligence artificielle, cette vue consolidée a grandement amélioré l'expérience client tout en respectant les nouvelles normes RGPD. Cela a permis à Tipico d'exploiter pleinement ses données et d'automatiser chaque action de routine grâce à un traitement intelligent. Xing – Premier réseau professionnel en ligne dans les pays germanophones, la société a déployé une nouvelle architecture intégrée, accélérant considérablement le traitement des fichiers tout en simplifiant l'intégration des données. L'analyse des données marketing en temps quasi réel offre désormais un aperçu rapide de l'efficacité des campagnes et permet une prise de décision plus agile. Les lauréats 2018 des Talend Data Masters utilisent les technologies de Talend Data Fabric et de ses partenaires pour atteindre leurs objectifs de transformation numérique. Pour en savoir plus sur Talend et son portefeuille complet de solutions, rendez-vous sur www.talend.com.
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Talend se dote d’une nouvelle infrastructure Cloud pour le traitement des données en Asie-Pacifique

Permettre aux entreprises en APAC de tirer parti de la valeur de leurs données avec Talend Cloud, tout en respectant les exigences locales en matière de localisation et de confidentialité des données Redwood City, CA & Tokyo - 9 octobre 2018 - Talend, un leader mondial des solutions d'intégration de données dans le cloud, annonce la mise en œuvre d' une nouvelle infrastructure de données dans le cloud afin de soutenir l'expansion et la croissance de Talend Cloud en Asie-Pacifique (APAC). Avec une croissance supérieure à 100% d'une année sur l'autre en APAC, Talend accompagne les entreprises de la zone à mettre plus de données diversifiées, d'applications et d'APIs au service de leurs activités, tout en respectant les exigences de confidentialité, de localisation et de performance des données. Talend Cloud offre une plateforme unique pour l'intégration de données dans les environnements cloud et en local, et permet une meilleure collaboration entre les équipes informatiques et métiers. La nouvelle infrastructure cloud de Talend est bâtie sur Amazon Web Services (AWS) et supporte Talend Cloud dans la région AWS Asie-Pacifique (Tokyo) avec un site de sauvegarde dans la région AWS Asie-Pacifique (Singapour). Dans le cadre de leur transformation numérique, les clients de Talend se tournent vers le cloud afin d'améliorer leur efficacité opérationnelle, réduire leurs coûts et augmenter la disponibilité des données. Talend Cloud permet aux clients de prendre en charge de grande quantité de données, des analyses avancées en temps réel, des data lake, des entrepôts de données et des applications en libre-service. Les nouvelles réglementations et lois sur la protection des données imposent de plus en plus la localisation des données dans le pays de traitement, ce qui nécessite la mise en œuvre de solutions locales pour l'intégration des données. Ce déploiement présente plusieurs avantages pour les clients de Talend Cloud : Meilleure performance en locale : Pour les clients qui utilisent les services Talend Cloud en APAC, la nouvelle infrastructure cloud permettra d'accroitre les performances avec un débit plus élevé et une latence réduite. Amélioration de la sécurité des données grâce à la proximité : Le maintien des données dans la région APAC signifie que les données ne transitent pas à l'extérieur de la zone, ce qui peut réduire le risque d'atteintes à la sécurité des données en déplacement, et atténuer les inquiétudes des entreprises quant aux mesures de sécurité. Réduction des risques opérationnels et de conformité : La nouvelle infrastructure de données dans le cloud offre une instance de Talend Cloud déployée indépendamment en APAC, ce qui est vital pour permettre aux clients de maintenir des standards élevés en matière de localisation et de sécurité des données, et de performances opérationnelles. Au fur et à mesure de l'évolution des réglementations gouvernementales et sectorielles, les clients de Talend Cloud seront en mesure de conserver la flexibilité qui leur permettra de suivre ces mutations. "Notre expansion en Asie-Pacifique renforce notre engagement à soutenir nos clients, quelques soit l'endroit où ils opèrent", déclare Ciaran Dynes, vice-président sénior des produits de Talend. "Nous constatons un fort intérêt de la part des clients pour les data lake, l'analyse et le machine learning sur AWS. Le développement de Talend Cloud sur AWS nous permet de répondre à ces demandes dans le monde entier". Talend Cloud est une plateforme d'intégration (iPaaS) hautement sécurisée et évolutive qui aide les entreprises à mettre toutes les données au service de leur activité et d'augmenter ainsi leurs qualités, disponibilités et valeurs. La plateforme de données native, portable et unifiée de Talend offre la performance, la gouvernance et la collaboration nécessaires aux entreprises pour libérer leurs données, les rendre fiables et créatrices de valeur. Pour plus d'informations sur Talend Cloud et le portefeuille complet de solutions de Talend, visitez www.talend.com ou inscrivez-vous pour un essai gratuit de 30 jours. Vous aimez cette histoire ? Partagez là sur Twitter : .@Talend met en service une nouvelle infrastructure de données dans le cloud en Asie-Pacifique, basée sur @AWSCloud, pour supporter Talend Cloud et aider les entreprises à se conformer aux réglementations https://bit.ly/2AsfWWT #iPaaS
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Talend accompagne la Mutuelle Générale pour l’alimentation de son Data Lake dans le Cloud d’AWS

L’expert des métiers de l’assurance santé accélère la mise en place de nouveaux services et renforce les usages métiers Redwood City, Calif. & Suresnes, France - 18 septembre 2018 - Talend, un leader mondial des solutions d'intégration de données dans le cloud, annonce que La Mutuelle Générale, acteur majeur de l’assurance pour les entreprises et les particuliers, a choisi la plateforme Talend Cloud pour les accompagner dans leur projet de construction d’un data lake dans le cloud, basé sur Amazon Web Services (AWS), socle de toutes ses initiatives en lien avec la donnée. Avec Talend, La Mutuelle Générale donne un accès aux données en libre-service à destination des data scientits pour améliorer la relation client et proposer des services innovants. « Comme dans de nombreuses industries, le secteur de l’assurance est en pleine mutation, évoluant d’un métier technique en un métier de services. Dans le cadre de notre démarche globale d’entreprise nous plaçons la digitalisation, la donnée et l’innovation au cœur de notre stratégie et de la satisfaction de nos clients », déclare Yan Truong, Responsable BI, Big Data et Data engineering à La Mutuelle Générale. « Maîtriser, exploiter et rendre la donnée utilisable rapidement est crucial. Afin de servir au plus près les besoins métiers, nous avons donc choisi de nous équiper d’un data lake dans le cloud, et pour se faire de nous appuyer sur la plateforme Talend Cloud qui intervient tout au long de la chaine de valeur de la donnée, de son intégration à sa préparation par les équipes métiers. » Au sein de La Mutuelle Générale, les démarches autour de la donnée ont débuté avec la volonté de faciliter le travail des data scientist et de leur permettre d’exploiter en self-service une base données de confiance, sans le besoin de solliciter les équipes informatiques. La mutuelle a donc initié le projet de data lake en septembre 2017, souhaitant tirer parti de l'exploitation des données au profit de ses clients et de son développement. En permettant d’accélérer les cycles d’innovation tout en conservant tout le potentiel des données d’origine intact, le data lake dans le cloud a pour vocation d’être le socle de toutes ses initiatives en lien avec les données, que cela soit pour l’amélioration de la relation client ou de la création de nouveaux services. Grace à Talend Cloud, La Mutuelle Générale bénéficie d’une plateforme de préparation et d’intégration des données compatible et complémentaire avec l’écosystème technologique d’AWS, tout en produisant du code réutilisable dans ses propres développements. En outre en réduisant le codage manuel, La Mutuelle Générale est ainsi en mesure de se concentrer sur sa mission de data engineering sans se soucier de la gestion d’infrastructures complexes nécessaires aux démarches big data. Au-delà de la mise en œuvre du data lake dans le cloud, la mutuelle gagne en agilité avec Talend en délivrant rapidement des prototypes de cas d’usages à travers la plateforme, permettant ainsi d’inclure les équipes métiers dès la phase de préparation de données avec Talend Data Preparation, et par la suite en automatisant les jobs d’intégration de données en quelques clics via Talend Data Integration. « La Mutuelle Générale développe un projet ambitieux autour de la donnée et du cloud, visant à faire émerger de nouveaux cas d’usages », déclare Jacques Padioleau, vice-président des ventes France de Talend. « Nous sommes fiers d’accompagner La Mutuelle Générale dans le développement de ces nouvelles pratiques visant à mettre la donnée au cœur de leur stratégie, et d’être ainsi en mesure de fournir de nouveaux services innovants à leurs clients. » Désormais, les data scientist et les business analyst ont accès au data lake et à la richesse de ses données pour accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décisions et la mise en place de services innovants à destination des adhérents. Cette démocratisation de la donnée auprès des différents métiers de la société a par ailleurs permis à La Mutuelle Générale de remporter le trophée de l’Innovation Big Data 2018 dans la catégorie B2C qui a récompensé leur projet d’optimisation de la gestion des courriers entrants, grâce à une forme d’intelligence artificielle (Deep Learning). Pour plus d’informations sur le portefeuille de solutions de Talend, dont Talend Cloud Platform, visitez www.talend.com ou le blog de Talend. Vous aimez cette histoire ? Partagez-la sur Twitter : .@Talend accompagne @LaMut_Generale pour la mise en œuvre d’un data lake dans le cloud avec @awscloud, afin d’améliorer la relation client et proposer de nouveaux services innovants https://bit.ly/2p5oOtu   À propos de La Mutuelle Générale Acteur majeur de l’économie sociale, La Mutuelle Générale protège plus de 1,4 million de personnes. Elle intervient sur les marchés des particuliers et des entreprises, en santé et en prévoyance. Son expérience de plus de 70 ans lui confère une solide expertise des métiers de l'assurance santé. Au-delà du simple remboursement des frais médicaux, elle privilégie en particulier l’accompagnement personnalisé de ses adhérents par des services innovants s’appuyant sur les nouvelles technologies de l’information et de la communication, notamment dans le domaine de la prévention en santé. Fidèle à ses valeurs mutualistes, La Mutuelle Générale construit une stratégie sur le long terme, au seul bénéfice de ses adhérents. www.lamutuellegenerale.fr
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Une majorité d’entreprises échouent à se conformer au RGPD, selon une étude de Talend

70% des entreprises sondées n’ont pas pu répondre aux demandes d’accès aux données personnelles et de portabilité dans le délai impartis d’un mois à compter de la réception de la demande Redwood City, CA - 13 septembre 2018 - Près de 70% des entreprises testées n'ont pas répondu aux demandes de personnes cherchant à obtenir une copie de leurs données personnelles comme l'exige le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) dans le délai d'un mois fixé par la réglementation, révèle une nouvelle étude de Talend, un leader mondial des solutions d'intégration de données dans le cloud. Cette étude, réalisée sur les demandes d’accès aux données personnelles, porte sur 103 entreprises, implantées ou opérant en Europe, dans divers secteurs d'activité tels que le commerce, les médias, les nouvelles technologies, le secteur public, la finance et les transports. Entre le 1er juin et le 3 septembre 2018, Talend a évalué les réponses aux demandes portant sur l'article 15 (Droit d'accès de la personne concernée) et l'article 20 (Droit à la portabilité des données) du RGPD, les références au règlement dans les politiques de confidentialités et/ou mentions légales, ainsi que le délai de traitement et l'exhaustivité des réponses. « Le RGPD requiert une meilleure vision des données de l’entreprise et de sa gouvernance », déclare Penny Jones, Directeur de recherche chez 451 Research. « De récentes recherches, y compris celle effectuée par Talend, ainsi que des rapports distincts de 451 Research, ont révélé que même si de nombreuses entreprises comprennent l'importance du RGPD, beaucoup ne prennent pas conscience de l’importance de leurs données, que ce soit au travers des technologies ou des processus qu'elles ont mis en place. Par conséquent, de nombreuses entreprises ne respectent pas leurs obligations en matière de RGPD, en ne disposant pas des procédures appropriées pour stocker, organiser ou récupérer les données conformément aux exigences de la réglementation. » « Pour les entreprises, le RGPD est une opportunité d’engager le dialogue avec les clients et de les fidéliser.  A l'ère du numérique, il est vital pour les organisations d'avoir une vision complète de leurs clients à 360° », déclare Jean-Michel Franco, directeur sénior en charge des produits de gouvernance des données de Talend. « Les entreprises doivent veiller à ce que les données soient consolidées et stockées de manière transparente, et facilement partageables. De plus, le délai de réponse d'un mois imposé par le règlement devrait être considéré comme un délai impératif plutôt que comme un objectif. Nos recherches montrent qu'il est possible pour certaines entreprises de répondre en moins d'une journée, inscrivant ainsi les données personnelles au cœur d’une relation client efficace, basée sur la confiance. » Les principaux résultats de l’étude sont les suivants : Le taux de conformité au RGPD est plus élevé en dehors de l'Europe Seulement 35 % des entreprises européennes (24% pour la France) interrogées ont pu fournir les données souhaitées. Il s'agit d'entreprises ayant leur siège social en France, au Royaume-Uni, en Allemagne, en Espagne, en Suède et en Italie. Toutefois, avec 50 %, le taux de conformité est légèrement plus élevé pour les entreprises non-européennes, ce qui laisse à penser qu’elles ont adopté une approche légèrement plus proactive face au RGPD. Le secteur du commerce est le moins performant  76% des entreprises du secteur du commerce n'ont pu répondre aux demandes formulées (70% en France), alors que le secteur le plus performant, celui des services financiers (banques et assurances), n'a obtenu qu'un taux de réussite de 50 %. Lorsqu'on analyse les résultats en profondeur, l’étude laisse à penser que les entreprises « traditionnelles » et celles qui sont entravées par des systèmes d’information traditionnels, éprouveraient plus de difficulté à se conformer au règlement. Des délais de réponses très différents d'une industrie à l'autre La grande majorité (65 %) des entreprises conformes au RGPD ont mis plus de dix jours pour répondre, et le délai de réponse moyen atteint est de 21 jours (23 jours en France). Cependant, pour certaines entreprises, le délai de réponse a été beaucoup plus rapide. Parmi les sociétés qui ont répondu dans les délais (22 %) ont retrouve principalement des fournisseurs de contenu online, des banques en ligne, et des services de technologie qui ont répondu en une seule journée, ce qui laisse à penser que les entreprises numériques sont plus agiles lorsqu'il s'agit de se conformer au RGPD.   D'autres résultats de l’étude seront dévoilés ce jeudi 13 septembre à 19h10 (CEST), par Jean-Michel Franco lors d’une présentation à la conférence Strata Data New York. Les principales démarches visant à la mise en conformité de ces systèmes et processus avec le RGPD sont expliquées ici.   A propos de l’étude Talend a réalisé une étude pour évaluer la capacité des entreprises à se conformer à la nouvelle réglementation RGPD. L'étude a porté sur 103 entreprises concernées par le RGPD à travers le monde (70% d’entreprises européennes, 19% d’entreprises basées en Amérique du Nord et 11% d’entreprises basées en Asie-Pacifique), dans divers secteurs (commerce, médias, nouvelles technologies, énergie, télécommunications, secteur public, finance, transport et hôtellerie). Conformément au RGPD, l'analyse a porté sur les points suivants : Évaluer si les entreprises ont mis à jour leurs politiques de confidentialités et/ou mentions légales. Vérifier si les entreprises ont mis en place des moyens spécifiques pour les consommateurs de formuler une demande concernant leurs données personnelles. Solliciter ses données personnelles, et évaluer la rapidité et l'exhaustivité avec lesquelles les entreprises s'y conforment. Demander à recevoir ses données personnelles d'une manière directement accessible et réutilisable (portabilité des données).
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Talend accélère les implémentations d’Apache Spark et du Machine Learning sans codage

La nouvelle sandbox fournit aux ingénieurs de données, un moyen simple et rapide de construire des pipelines de données intelligents et à haute performance Redwood City, CA - 11 septembre 2018 - Talend, un leader mondial des solutions d’intégration de données dans le cloud, annonce aujourd’hui, lors de la conférence Strata Data à New York, une nouvelle sandbox qui permet aux développeurs et aux ingénieurs de données d'avoir accès à des technologies avancées de machine learning, afin qu'ils puissent facilement créer des pipelines de données intelligents. Avec la Sandbox Talend Big Data et Machine Learning et son guide d’ulisation, les ingénieurs de données peuvent utiliser des modèles prédéfinis, détaillés étape par étape, de machine learning et qui exploite Apache Spark, Spark Machine Learning Library (MLlib) et Spark Streaming, en quelques minutes et sans codage. Les personnes intéressées peuvent télécharger la sandbox gratuitement ici. « Il y a un énorme manque de compétences qui fait que les développeurs et les ingénieurs de données ont du mal à mettre en œuvre des scénarios de big data et de machine learning, afin de générer de la valeur  », déclare Ashley Stirrup, CMO de Talend.  « Le développement spécifique de scénarios d’intégration big data se révélent souvent problèmatique lors du passage à la production, avec des coûts de maintenance élevés, de nouvelles tâches d'intégration manuelle à effectuer et la re-implantation d'algorithmes de machine learning.  Avec la Sandbox Talend Big Data et Machine Learning, les équipes peuvent lancer des fonctionnalités de machine learning en quelques minutes, et faire plus rapidement le transition de la phase pilote à la mise en production. » Quatre modèles prédéfinis de machine learning détaillés étape par étape, sont inclus dans un guide d’utilisation, avec la Sandbox Talend Big Data et Machine Learning. Les développeurs et ingénieurs de données peuvent rapidement démarrer avec un environnement entièrement configuré de traitement Spark et créer ainis de la valeur, en utilisant les scénarios prêts à l’emploi de Talend, notamment : Moteur de recommandation : Automatise une offre de recommandation de films grâce au machine learning. Moteur d'évaluation de risques en temps réel : Réduit les risques grâce à la prévision de prêts en temps réel. Maintenance prédictive des objets connectés : Optimise les performances et le cycle de vie des distributeurs automatiques à l'aide des données de capteurs. Optimisation d’un Data Warehouse : Décharge le traitement des données sur Spark pour une vision plus rapide et plus approfondie, à moindre coû. En complément des exemples pratiques de machine learning, la Sandbox Talend Big Data et Machine Learning propose une version d'évaluation gratuite de la plateforme primée, Talend Real-Time Big Data : Plus de 900 composants et connecteurs dont Spark, Spark Streaming, Spark Machine Learning Library (MLlib), Kafka, NoSQL, AWS, Azure, Google, Salesforce, et plus encore. Des composants de machine learning prêts à l'emploi pour la classification, le regroupement, la recommandation et la régression. Les plateformes de big data de Cloudera, Hortonworks et MapR, dans un environnement virtuel Docker prêt à l'emploi. Cette nouvelle sandbox permet aux professionnels de travailler plus intelligemment avec le machine learning et l'intégration de données, ainsi que d'opérationnaliser facilement des modèles de machine learning créés par les équipes de data sciences. Avec une souscription à Talend, les clients disposeront d’une portabilité optimale pour exécuter les projets de leur sandbox dans des environnements de cloud privé, multi-cloud (AWS, Google, Azure), hybride, Talend Cloud, ou en local. Plus d’informations sur la Sandbox Talend Big Data et Machine Learning, sont disponibles ici. Pour plus de détails sur l'ensemble du portefeuille de solutions de Talend, rendez-vous sur www.talend.com. Vous aimez cette histoire ? Partagez là sur Twitter : .@Talend lance une nouvelle Sandbox Big Data et Machine Learning pour faciliter la mise en place de pipelines de données plus intelligents.
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Talend nomme Adam Meister au poste de Chief Financial Officer

Redwood City, CA - 6 septembre 2018 - Talend, un leader mondial des solutions d’intégration cloud, annonce aujourd’hui la nomination de Adam Meister, ancien directeur chez Goldman Sachs, au poste de Chief Financial Officer (CFO), à compter du 17 septembre 2018. Adam Meister dispose d’une solide expertise des marchés financiers et de capitaux, dont une longue expérience en finance d'entreprise, en stratégie et une connaissance approfondie de l'industrie du logiciel. Cette nomination intervient dans un contexte de croissance significative pour Talend, avec un chiffre d'affaires record au deuxième trimestre 2018, en croissance de 39%[1] d'une année sur l'autre. Adam Meister sera chargé de diriger l'organisation financière de l'entreprise et de l'accompagner dans sa croissance et son expansion internationale. « Je suis ravi d'accueillir Adam Meister chez Talend au poste de CFO, » déclare Mike Tuchen, CEO de Talend. « Nous sommes à un tournant de notre histoire ; nous observons un nombre sans précédent d'entreprises prêtes à passer au cloud, une tendance qui accentue notre dynamique auprès des grandes entreprises clientes. Ayant travaillé avec Adam Meister lors de notre IPO, nous sommes impatients d'apporter à Talend ses connaissances approfondies sur l'industrie du logiciel et sa solide expertise des marchés, alors que nous continuons à renforcer notre positionnement concurrentiel et notre efficacité opérationnelle. » Adam Meister a précédemment occupé le poste de directeur général du pôle banque d’investissement en charge des technologies, médias et télécoms chez Goldman Sachs, où il s'est consacré au conseil et la direction des opérations de transaction pour des éditeurs de logiciels. Avant de rejoindre Goldman Sachs, il était vice-président du pôle banque d’investissement en charge des technologies, médias et télécoms de J.P. Morgan. Il a également occupé divers postes chez Visa, Deutsche Bank et la Federal Reserve Bank de St. Louis. « C'est un moment formidable pour rejoindre Talend, » déclare Adam Meister, CFO de Talend. « La gestion des données est en passe d'être réinventée, et Talend, conçu spécialement pour les plateformes modernes de cloud et les cas d'utilisation d'analyses avancées, est le leader de nouvelle génération. J'ai hâte de faire partie d'une équipe de direction très talentueuse et de mettre mes compétences au service de l'innovation du marché et de la croissance de l'entreprise. » Vous aimez cette histoire ? Partagez là sur Twitter : Le leader de la donnée @Talend ($TLND), l'une des IPO les plus réussies de 2016 en se basant sur la performance de l'action, nomme Adam Meister au poste de #CFO [1] Le taux de croissance inclut le bénéfice de l'adoption de la norme IFRS 15 qui a été adoptée par la société le 1er janvier 2018.
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