Au cours des derniers mois, le terme « data fabric » a rejoint le lexique des buzzwords en matière de gestion des données et d’analytics. En fait, Gartner a récemment identifié les solutions « data fabric » comme l’une des « 10 tendances majeures concernant les technologies d’analytics et de données en 2019. » Comme pour tout nouveau terme technologique, vous vous demandez peut-être : « qu’est-ce qu’une data fabric ? » et « pourquoi en ai-je besoin ? »

Définition de data fabric

En termes simples, une data fabric est un environnement unique constitué d’une architecture unifiée, ainsi que de services et technologies reposant sur cette architecture, qui aident les entreprises à gérer leurs données. L’objectif final de la data fabric est d’optimiser la valeur de vos données et d’accélérer votre transformation digitale.

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La finalité d’une data fabric

Considérez la data fabric comme un tissage étiré sur un grand espace qui connecte plusieurs emplacements, types et sources de données, avec des méthodes d’accès à ces données. Les données peuvent être traitées, gérées et stockées au fur et à mesure qu’elles évoluent dans la data fabric. Les données peuvent également être consultées ou partagées avec des applications internes et externes, pour une grande variété de cas d’usage analytique et opérationnel pour toutes les entreprises, y compris des analyses avancées pour les prévisions, le développement de produits et l’optimisation des ventes et du marketing. Les objectifs sont nombreux : améliorer l’engagement client par le biais d’applications et d’interactions mobiles plus avancées, se conformer aux règlementations en matière de données et optimiser les chaînes logistiques, pour n’en citer que quelques-uns.

data fabric

Bien sûr, le diable se cache dans les détails. Ce qui constitue exactement une data fabric diffère en fonction du rôle des collaborateurs concernés (analyste, dirigeant, data engineer vs data scientist vs data analyst métier). L’acception selon laquelle une solution data fabric permet d’accéder, d’ingérer, d’intégrer et de partager des données dans un environnement de données distribué est largement retenue. Plus précisément, une solution data fabric offre la possibilité de :

  • Se connecter à n’importe quelle source de données via des connecteurs et composants pré-assemblés, ce qui élimine la nécessité de coder
  • Fournir des capacités d’intégration de données, entre sources de données et applications
  • Supporter tous les cas d’usage : traitement par lot (batch), en temps réel et big data
  • Gérer des environnement multiples : cloud on-premise, hybride et multicloud, à la fois comme source et consommateur de données
  • Fournir une qualité de données intégrée, des capacités de préparation et de gouvernance des données, boostées par le machine learning et l’automatisation avancée
  • Favoriser le partage des données avec les parties prenantes internes comme externes grâce aux API

Les données offrent un avantage concurrentiel à chaque entreprise

Nous vivons une époque de mutations sans précédent, qui ont une incidence sur le rythme commercial et l’innovation. Dans ce paradigme, les données représentent un avantage concurrentiel pour que chaque entreprise réussisse et prospère, et les services doivent fournir des données rapidement pour répondre aux besoins de l’entreprise et des clients. Selon une récente étude de Forrester, les entreprises axées sur l’analyse des données connaissent une croissance annuelle moyenne de plus de 30 %.

Conscientes de cela, de plus en plus d’entreprises tentent d’extraire une valeur ajoutée de leurs données de diverses façons, notamment en créant de nouvelles sources de revenus et en réduisant les coûts grâce à des gains d’efficacité opérationnelle. Avec la prévalence du cloud et de l’Internet des objets, ainsi que le stockage et le traitement de plus en plus bon marché, les données ne sont plus nécessairement liées à des data centers on-premise. Un nombre croissante de données et types de données sont stockés dans un nombre croissant d’endroits, ce qui rend leur gestion beaucoup plus difficile.

Les défis de la gestion des données

Réussir dans cet environnement et devenir une entreprise data-driven n’est pas chose aisée. Il existe de nombreux obstacles sur le chemin du leadership digital. À mesure que les entreprises utilisent de plus en plus d’applications, leurs données deviennent de plus en plus cloisonnées et inaccessibles au-delà de leur portée initiale. Les infrastructures et systèmes anciens ne font qu’aggraver le problème et les données peuvent devenir cloisonnées lorsqu’elles tentent de migrer vers le cloud. Il peut être particulièrement difficile de partager des données entre celles stockées dans différents clouds publics (par exemple AWS et Azure), entre un cloud public et un data center on-premise, ou en stockant le tout dans un data warehouse dans le cloud .

Aujourd’hui, une entreprise type dispose de données stockées on-premise ainsi que dans plusieurs clouds publics et/ou privés. Les données sont à la fois structurées et non structurées et conservées dans un large éventail de formats : systèmes de fichiers, bases de données relationnelles, applications SaaS, etc. En outre, le traitement de ces données couvre une multitude de technologies, du traitement par lots ETL ou ELT à la capture de données modifiées en passant par le streaming en temps réel. Comme près des trois quarts des entreprises (74 %) utilisent en moyenne six outils d’intégration de données ou plus, il devient très difficile d’intégrer, d’analyser, de partager rapidement des données et d’inclure de nouvelles sources de données.

Au fur et à mesure que la quantité et les sources de données augmentent, le problème ne fait qu’empirer. Par conséquent, les professionnels des données finissent par consacrer 75 % de leur temps à des tâches autres que l’analyse de données. Cela empêche considérablement les entreprises d’exploiter tout le potentiel de leurs données rapidement, et cela représente une perte de temps improductif et inutile pour les experts en données.

Outre les obstacles qui empêchent les entreprises d’avoir un accès rapide aux données, une myriade de problèmes vient également compromettre la fiabilité des données. Près de la moitié des données d’entreprise présentent des problèmes de protection des données. Il est 10 fois plus coûteux d’effectuer tout type de travail qui repose sur des données si les données sous-jacentes présentent des défauts.

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La data fabric à la rescousse

La mise en place d’une solution data fabric pour gérer la collecte, la gouvernance, l’intégration et le partage des données peut aider les entreprise à relever ces défis pour devenir des leaders du digital. Une data fabric n’est pas une solution ponctuelle à un problème d’intégration de données ou de gestion spécifique. Il s’agit d’une solution permanente et évolutive pour gérer toutes vos données au sein d’un environnement unifié.

La mise en œuvre d’une solution data fabric peut aider une entreprise à relever ses défis en matière de gestion des données et à devenir leader du digital grâce à :

  • Un environnement unique pour l’accès et la collecte de toutes les données, où qu’elles se trouvent et quel que soit leur mode de stockage, en éliminant les silos.
  • Une gestion des données facilitée et unifiée, notamment l’intégration, la qualité, la gouvernance et le partage des données, grâce à l’élimination de plusieurs outils et un accès plus rapide à des données plus fiables.
  • Une plus grande évolutivité pour s’adapter à l’augmentation des volumes, des sources de données et des applications
  • Une utilisation du cloud facilitée pour prendre en charge des environnements hybrides et multicloud on-premise et une migration accélérée entre ces environnements
  • Une réduction de la dépendance aux infrastructures et solutions existantes
  • La pérennité de l’infrastructure de gestion des données est assurée car de nouvelles sources de données et points de terminaison, ainsi que de nouvelles technologies, peuvent être ajoutés à la structure de données sans perturber les connexions ou les déploiements existants.

Comment obtenir rapidement des données fiables ?

Talend Data Fabric offre l’étendue des fonctionnalités nécessaires aux entreprises data-driven modernes dans un environnement unifié avec une architecture native, qui leur permet de s’adapter aux changements plus rapidement et dans le respect de l’intégrité des données. Les atouts stratégiques uniques de Talend permettent d’offrir à la fois confiance et rapidité sans compromis

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Environnement unifié

Talend fournit un environnement unifié pour tous vos besoins afin de vous aider à transformer des données brutes en données fiables. Talend Data Fabric supprime la nécessité de disposer de multiples produits d’intégration de données, contrats et mécanismes de support. De la découverte à l’intégration de données provenant de sources multiples, en passant par le nettoyage de ces données, la garantie de leur intégrité, l’analyse et le partage des données avec les parties prenantes.

Génération de code en mode natif

Talend génère un code optimisé en mode natif – en Java/Spark/SQL – pour permettre la création de pipelines de données et tirer ainsi parti de toutes les principales plateformes (telles qu’AWS, Azure ou Snowflake). Avec plus de 1.000 connecteurs et composants intégrés à Talend pour les applications et les environnements de premier plan, travailler avec du code et lors de la création de pipelines n’a jamais été aussi facile.

On-premise ou dans le cloud

Talend Data Fabric est également conçu de manière native pour fonctionner dans des environnements on-premise et dans le cloud. Utilisez Talend pour ingérer et intégrer des données provenant à la fois d’environnements de back-office on-premise, tels qu’Oracle et SAP, et d’environnements de cloud computing tels que AWS, Azure, Google Cloud ou Snowflake. Adoptez rapidement les nouvelles technologies cloud, telles que les conteneurs Docker et Kubernetes, les analyses avancées avec Databricks, Qubole, Spark et l’informatique sans serveur.

Qualité et gouvernance des données omniprésentes

Talend Data Fabric a intégré la qualité des données à chaque étape de la gestion des données, que vous découvriez et ingériez des données, que vous utilisiez Talend pour la gestion responsable des données et que vous définissiez des rôles pour le nettoyage des données, ou que vous ayez besoin de suivre la traçabilité des données pour assurer leur conformité et intégrité. Talend Data Fabric est conçu pour permettre aux services IT et aux entreprises de collaborer et de partager des données grâce à la gestion des données en libre-service.

Maintenant que vous en savez plus sur les solutions data fabric et leur fonctionnement, nous vous invitons à télécharger une version d’essai gratuite de Talend Data Fabric pour libérer tout le potentiel de vos données.