La version gratuite de Talend Data Streams sur AWS permet de libérer les données et d’accélérer la prise de décision pour les experts de la donnée
REDWOOD CITY, Calif. et NEW YORK - 14 mai 2018

Talend (NASDAQ: TLND), leader mondial des solutions d'intégration big data et cloud, dévoile Talend Data Streams, une application gratuite, disponible sur Amazon marketplace, qui simplifie et accélère l’ingestion de volumes massifs et d’une grande variété de données en temps réel. Annoncé le 8 mai 2018 à New York, lors de Talend Connect US, la conférence annuelle des clients et partenaires américains de Talend, Talend Data Streams permet aux scientifiques, ingénieurs et analystes de données, d'accéder en libre-service aux données en temps réel. Cette application utilisateur, disponible sur AWS, fera partie de la suite existante d’applications de Talend, basées dans le cloud et adaptées à différents profils, qui permet à l’ensemble des collaborateurs de travailler avec des données fiables.    

« Dans le monde de l'entreprise, les idées novatrices n'arrivent pas toutes seules, comme par enchantement. Les pionniers couronnés de succès, de la collecte de données ont démontré qu'être axés sur les données est un "sport d'équipe". Autrement dit, tous les employés doivent être impliqués dans les opérations de collecte, de mise en forme et d'amélioration, de la qualité et de la confiance des données », déclare Ashley Stirrup, directeur marketing de Talend. « Talend Data Streams étend désormais cette collaboration aux scientifiques, ingénieurs et analystes de données en offrant une application en libre-service, intuitive et facile à utiliser pour la collecte de données en temps réel, afin que les entreprises puissent passer plus rapidement, de l’idée à l'innovation. »

Une récente enquête portant sur plus de 16 000 professionnels des données a montré que les défis les plus courants des activités en science de la donnée sont notamment : les données de mauvaises qualités (36 %), l’insuffisance de support managérial pour les équipes de data scientists (27 %), le manque d’orientation claire avec les données disponibles (22 %) et la difficulté générale d'accès ou la disponibilité des données (22 %).[1] Talend Data Streams aide à relever ces défis en permettant aux scientifiques, ingénieurs et analystes de données, de :

  • Démarrer un projet d’'intégration des données, grâce à une interface web qui n'exige aucune installation ou administration, et qui permet aux utilisateurs d'être opérationnels en quelques minutes.
  • Ingérer rapidement et sans complexité, des volumes considérables de données disparates, en streaming et dans le cloud.
  • Accélérer le développement de pipelines de données grâce à une fonction unique de prévisualisation en direct qui permet de visualiser les changements en temps réel.
  • Avec Apache Beam, casser le cycle hérité et prolonger la durée de vie de tous les pipelines de données grâce à la portabilité inégalée vers les plateformes cloud.

Fournir des données fiables

Les données sont la richesse de l’économie numérique d’aujourd’hui. Toutefois, l’aspect économique de la donnée est en panne : les volumes de données continuent de doubler chaque année, tandis que le nombre d’experts en données triplent, et pourtant les budgets informatiques restent stables – ce qui ne permet plus de faire face à la demande croissante d'informations de la part des collaborateurs. Simultanément, il est de plus en plus courant que des départements distincts utilisent leurs propres outils de collecte et d'intégration de données, ce qui entraîne davantage de silos d'information (ou shadow IT), empêchant ainsi les entreprises d'atteindre leur plein potentiel d'activités axées sur les données.

Les technologies s’appuyant sur le cloud, de streaming des big data jouent un rôle essentiel en aidant les entreprises à utiliser le cloud pour faire évoluer la prise de décision axée sur les données, tout en s'assurant que leurs actifs les plus précieux, à savoir les données, sont gouvernées, approuvées, gérées et accessibles à une variété d'employés.

« Les activités numériques exigent une approche cohérente dans l’ensemble des entreprises, en matière de gestion de la sécurité, de la protection de la vie privée et de la conformité aux processus. Ces objectifs sont impossibles à tenir lorsque des îlots d'information ne respectent pas les normes requises pour garantir la qualité et la cohérence », déclare Ciaran Dynes, vice-président sénior des Produits de Talend. « Par conséquent, les entreprises ont besoin d’une architecture de données radicalement différente pour surmonter la panne entourant l’aspect économique de la donnée et mettre de façon efficace, plus de leurs données au travail. La mission de Talend est de libérer les données des infrastructures héritées et d'améliorer leur disponibilité, qualité, performances et valeur en s'appuyant sur la collaboration et sur le cloud. »

Talend Data Streams vient s'ajouter aux autres applications, adaptées à différents profils, actuellement disponibles dans Talend Data Fabric, une plateforme d'intégration reposant sur l’open source et qui combine tous les produits Talend au sein d'un ensemble commun d'outils puissants et faciles à utiliser pour l'intégration -en temps réel ou par lots- de données ou d’applications. La suite d'applications Talend, intégrées, dans le cloud et en libre-service est optimisée pour la productivité des employés et la transformation numérique. En utilisant Talend, les différents départements et l’IT de l'entreprise peuvent collaborer sur des tâches d'intégration et de gouvernance des données, partager plus facilement les charges de travail entre différentes applications, orchestrer les tâches de supervision, augmenter la confiance dans leurs données et exploiter plus de données, plus rapidement.

Pour découvrir tout le potentiel et les avantages de Talend Data Streams, vous pouvez vous inscrire au webinar « Exploitez pleinement vos données avec Spring ’18 », le jeudi 24 mai, de 14h30 à 15h30. Pour plus de détails sur l'impact que le cloud et le streaming de big data peuvent avoir sur les performances de l’entreprise, consultez le blog Talend.

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[1] Kaggle 2017 State of Data Science and Machine Learning – Enquête réalisée en août 2017 auprès de 16.000 spécialistes des données.