Comparer tous les produits d'intégration Cloud

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Licence

Souscription par utilisateurSouscription par utilisateurSouscription par utilisateurSouscription par utilisateur
Licence par abonnement avec garantie et indemnisation
2 licences gratuites Talend Data Preparation et 2 licences gratuites Talend Data Stewardship pour toute souscription à Talend

Outils de conception et de productivité

Génère du code natif MapReduce et Spark en batch
Génère du code natif Spark Streaming
Module de conception de jobs (job designer) dans Spark et MapReduce
Traitement Spark sans serveur avec Databricks et Qubole
Support de répartition dynamique
Planificateur de tâches Hadoop avec YARN
Sécurité Hadoop pour Kerberos
Data lakes : importer, charger et décharger des données
Environnement de conception graphique
Environnements SDLC
Collaboration entre équipes avec référentiel partagé
Intégration en continu
Livraison en continu
Mappage visuel des fichiers et documents complexes (JSON, XML et EDI)
Audit, comparaison de jobs, analyse d’impact, tests, débogage et mise au point
Passerelle des métadonnées (import/export des métadonnées, gestion centralisée des métadonnées)
Schémas dynamiques, joblets réutilisables et projets de référence
Gestionnaire de référentiel
Support des fonctionnalités ETL et ELT
Assistants et visionneuse interactive de données
Versionnage
Modifier la capture des données (Change data capture/CDC)
Documentation automatique
Publication dans le cloud
Évaluation personnalisable
Bibliothèque de structures

Connecteurs

Cloud : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, etc.
Distributions big data supportées : Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR.
Sans serveur : Cloudera Altus, Databricks, Qubole
Spark MLlib (classification, clustering, recommandation, régression)
NoSQL : Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j, etc.
SGBDR : Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, etc.
SaaS : Marketo, Salesforce, NetSuite, etc.
Applications commerciales : SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM, etc.
Technologies : Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP, etc.
Nettoyage, masquage et résolution des erreurs
En option, services de validation des adresses par des tiers

Modules

Objets Hadoop : HDFS, HBase, HCatalog, Hive, Pig, Sqoop
Gestion des fichiers : ouvrir, déplacer, compresser, décompresser sans script
Contrôler et orchestrer les flux de données et intégrations de données avec les jobs maîtres
Mapper, agréger, trier, enrichir et fusionner les données
Support standard : REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, WSDL, Swagger(tm), etc.
Support des technologies et protocoles de transport : HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ, etc.
Modèles d'intégration (Enterprise Integration Patterns/EIP) pour la médiation des services, le routage et la messagerie

Développement d'API

Concepteur graphique des API (Visual API Designer)
Support OAS/Swagger(tm) et RAML
Testeur graphique des API (Visual API Tester)
Simulation automatique des API
Automatisation des tests API
Documentation des API hébergées
Importation des contrats d'API dans Talend Studio

Intégration agile des applications

Création par glisser-déposer et simulation de services : services de routage, services de données, services Web/REST
Livrer et router les messages et les événements en fonction des modèles d'intégration (Enterprise Integration Patterns, EIP)
Structure de messagerie fiable basée sur ActiveMQ
Outils en ligne de commande et outils de script
Développement et déploiement en tant que fonctionnalité OSGi
Développement d’un micro-service
Déploiement et gestion d’un micro-service

Qualité des données et gouvernance

Nettoyage et masquage des données
Automatiser la résolution des erreurs de qualité des données et appliquer les règles
Découverte sémantique avec détection automatique de structures
Survivance complète
Échantillonnage (sampling) des données
Enrichissement, harmonisation, recherche floue et déduplication

Qualité des big data

Opérations sur les données : nettoyage, profilage, masquage, analyse et correspondance sur Spark et Hadoop.
Machine learning pour correspondances/déduplication des données
Supporte Cloudera Navigator et Apache Atlas
Profilage des fichiers HDFS

Profilage avancé des données

Détection des structures frauduleuses à l’aide de la loi de Benford
Statistiques performantes avec seuils indicateurs
Analyse d'une série de colonnes
Analyse performante des correspondances
Analyse de corrélation des colonnes temporelles

Préparation et intendance des données

Possibilité d'importer, exporter et combiner des données à partir de tout fichier de base de données, Excel ou CSV
Exporter vers Tableau
Accès à la demande et en libre-service à des datasets validés
Partager les préparations de données et les datasets
Déploiement des préparations de données dans tout flux d’intégration de données ou de big data
Déployer les préparations de données dans n'importe quel flux d'intégration en cloud
Découverte automatique, standardisation, auto-profilage, suggestions intelligentes et visualisation des données.
Personnalisation du type sémantique pour l'auto-profilage et la standardisation
Échantillonnage intelligent et sélectif et cycles d'exécution complets
Suivi et masquage des données avec sécurité en fonction des rôles
Fonctions de nettoyage et d'enrichissement
Application de gérance des données (agrégation et certification des données)
Définir les modèles de données, la sémantique des données et les données de profil en conséquence Définir et appliquer des règles (survivance, mises à jour globales)
Fusionner les données, identifier des correspondances entre données, résoudre les erreurs des données et arbitrer les données (classification et certification)
Orchestrer les activités et la collaboration dans le cadre des campagnes
Définir le rôle de chaque utilisateur, les workflows et les priorités, assigner et déléguer des tâches, ajouter des balises et des commentaires
Intégrer la gérance et gouvernance dans les flux d'intégration des données et gérer les rejets
Intégrer la certification humaine et la résolution des erreurs dans les processus MDM
Prendre des décisions pour les correspondances des données qui ne peuvent pas être identifiées automatiquement
Déduplication des données selon besoin par machine learning
Audit et suivi des actions de résolution des erreurs des données. Suivi de l’avancement des campagnes. Défaire/refaire en fonction des besoins

Administration et supervision

Haute disponibilité, équilibrage de charge, basculement/failover pour les jobs
Gestionnaire de déploiement et collaboration entre équipes
Gestion des utilisateurs, des groupes, des rôles, des projets et des licences
Gestion de moteurs d’exécution
Plan d’exécution et planification des jobs en fonction du temps et des événements
Points de contrôle, reprise sur erreur
Gestion du contexte (développement, assurance qualité, production)
Supervision globale des activités
Collecte et affichage de journaux
En option, module pour ajout d'utilisateurs Admin
Clusters de moteurs pour les jobs
Adresses IP statiques
Historique d’exécution des jobs (2 mois pour les produits d’entrée de gamme, 3 mois pour les plateformes)
Exporter les journaux de jobs vers S3
Environnements (2 mois pour les produits d’entrée de gamme, illimité pour les plateformes)

Gestion des services

Supervision du système : JMX/Jolokia
Moteur d’exécution des services et routages (Remote Engine)
Accès aux statistiques en temps réel de l’activité des flux de messages
Référentiel d'artefacts intégré
Interface de déploiement des services de données et des routages

Support technique

Web, mailWeb, mail, téléphoneWeb, mail, téléphoneWeb, mail, téléphone
Détails du produit Détails du produit Détails du produit Détails du produit

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