Le Big Data fait désormais partie du quotidien de toutes les entreprises. Et pour utiliser les volumes de données massifs au mieux dans son organisation et son processus décisionnel, il est essentiel de maîtriser les principes et caractéristiques clés du Big Data. Ces principes sont traduits en un concept communément appelé « les 5 V du Big Data ».

Quels sont ces 5 V ? Et à quoi correspondent-ils ? Talend vous apporte toutes les réponses pour mieux appréhender cette notion des 5 V et ses enjeux. 

La liste des 5 V du Big Data

Les 5 V du Big Data englobe 5 principes clés qui définissent les ensembles massifs de données :

  • Le volume
  • La variété
  • La vitesse (ou vélocité)
  • La véracité
  • La valeur

Volume 

Le Volume du principe des 5V fait référence aux énormes quantités de data générées à chaque instant. Ces volumes sont devenus tellement massifs que nous ne parlons plus en Téraoctets mais en Zettaoctets pour les quantifier. D’ailleurs le volume annuel de data numériques créé à l’échelle mondiale a été multiplié par plus de vingt durant les dix dernières années et s’approche de 50 zettaoctets en 2020 selon Statista.

Toute entreprise qui prévoit d’utiliser ces volumes de données massifs doit donc développer des solutions Big Data Analytics pour gérer la quantité et le volume de data à stocker et traiter.

Variété

La Variété désigne la multiplicité des types de données disponibles. Auparavant, les data étaient majoritairement des données structurées, faciles à classer et organiser. Aujourd’hui, de nombreuses data non-structurée comme les données textuelles sont générées à chaque seconde.

Pour utiliser le Big Data il faut donc être en mesure d’identifier tous les différents types de données générées, ingérées et stockées dans l’écosystème numérique de l’entreprise.

Vitesse

La Vitesse, également appelée Vélocité, correspond à la rapidité à laquelle les data sont générées et circulent. Le Big Data permet l’analyse d’informations en temps réel et leur transmission à un rythme effréné. Ainsi, les entreprises peuvent faire preuve d’une réactivité et d’une agilité incomparables.

Utiliser le Big Data et son principe de vélocité implique la recherche et le déploiement de technologies pour s’assurer que les volumes massifs de données soient traités de manière à être utilisées quasiment instantanément.

Véracité

La Véracité est un élément indispensable des 5 V du Big Data. Elle désigne à la fiabilité de la data qui est essentielle pour pouvoir en tirer profit et la transformer en information utilisable dans l’entreprise.

Cette notion des 5V désigne donc le fait nettoyer les données (data cleansing) et faire en sorte qu’elles soient exactes, prêtes à l’emploi et utilisées à des fins business dans le processus décisionnel.

Valeur

La Valeur est le dernier élément des 5 V du Big Data et il désigne le fait que chaque donnée doit apporter une valeur ajoutée à l’entreprise. Il est donc crucial que les entreprises, avant de lancer leur projet Big Data, sachent pourquoi et comment elles vont le mener afin d’évaluer la future rentabilité.

La Valeur des 5 V rejoint le concept de Business Intelligence qui consiste à rendre la data exploitable et stratégique dans le processus décisionnel afin de prioriser les informations essentielles et stratégiques à chaque équipe de l’organisation.

Le 6ème V du Big Data

Au vu de l’évolution de la gouvernance des données et des réglementations, nous ajoutons une 6ème caractéristique essentielle à ce concept des 5 V du Big Data : la Vertu.

La vertu fait référence aux réglementations en matière de confidentialité et de conformité des data. Pour nous, l’aspect éthique et le respect des normes en vigueur concernant les données sont cruciaux pour traiter les informations tout en se conformant aux réglementations telles que le RGPD en Europe. C’est pourquoi la Vertu fait désormais partie des éléments clés qui caractérisent le Big Data.