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データクオリティを高めるデータ統合戦略
低品質なデータがシステムに入るのを防ぐためのデータチームの編成方法/会社のデータのセキュリティを確保しつつ、データ保護規制を遵守する方法/信頼できるデータを操作するための適切なデータ統合ツールの選択方法について、ホワイトペーパーをダウンロード出来ます。
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データ革命についていく準備はできていますか？
データ駆動型の意思決定を大規模に行うことによるメリット、データからより多くの価値を引き出すための課題についてのホワイトペーパーをダウンロードできます。
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信頼できるデータの準備に関するレポート
調査結果に裏付けられたこの「ベンチマークレポート」は、データの整合性とスピードを確保するために、信頼できるデータの準備を向上させることで、経営陣とデータ運用担当者の認識の相違をなくす手助けとなります。
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データクオリティ 徹底解説
経営層にデータのクオリティを証明する立場、あるいは実際にデータクオリティを展開する立場のいずれの方にも、このデータクオリティ徹底解説がお役に立つでしょう。
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信頼できるデータを共有するための3つのステップ
本ウェビナーでは、以下の質問すべてに「はい」と答えられるように、ビジネスが必要とするスピートとガバナンスの双方を実現するデータパイプラインをどのように管理し、自動化していくかをご説明します。
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データクオリティに取り組む６社の事例
データクオリティの課題に取り組み、その結果をカスタマーロイヤルティ、売上増加、報告の迅速化といった業績へのプラスへと転じている６社の事例をご紹介します。
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チームスポーツのようにデータを管理する
この徹底解説は、データクオリティとデータ管理の取り組みにデータを扱う社員全員を参加させ、データクオリティの問題に対応し、勝利をおさめるための解説書です。
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データプレパレーションとは？
データプレパレーションとは、処理/分析前に生データをクレンジングして変換するプロセスです。時間のかかるプロセスですが、ビジネスインテリジェンスのメリットを得るために必要となります。今日では、セルフサービスの高機能なデータプレパレーションツールによって、これまで以上に簡単になり、効率化されています。
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ビジネスインテリジェンス（Business Intelligence）とは？/BIツールの説明
ビジネスインテリジェンス（BI）は、情報に基づくデータ駆動型のビジネス意思決定を行うために使用されるプロセス、テクノロジー、スキル、アプリケーションです。データ収集、データ集約、分析、意思決定を容易にするための有意義な表現を含みます。
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データレイクとデータウェアハウス
データレイクとデータウェアハウスは、どちらもビッグデータを格納するために広く使用されていますが、同じものではありません。データレイクは、ローデータの巨大なプールですが、その目的はまだ定義されていません。データウェアハウスは、特定の目的のために処理され、フィルタリングされた構造化データのリポジトリーです。
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Talendを活用してグローバルデータプライバシーのコンプライアンスを実現するための実践的な16のステップ
データガバナンスの専門家であるSunil SoaresとJean-Michel Francoによるこのホワイトペーパーは、ヨーロッパ（GDPR）、北米（CCPA）、アジア太平洋地域におけるデータ保護と主権法の最新の概要、ならびにコンプライアンスの実践的アプローチを提供します。
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GDPRのコンプライアンスを実現する16ステップのデータガバナンス計画
2018年5月のGDPRの発効に伴い、データ統合アーキテクチャーにおける、データガバナンスの重要性が高まる可能性があります。オンラインフォーム、ビジネスパートナー、社内のCRM/HRシステム、もしくは自社のデータレイクのいずれから得たデータであっても、EU域内の居住者の個人データはすべてGDPRの適用対象となります。強力なデータガバナンスプログラムを導入することで、コンプライアンスを実現するためのポリシー、標準、制御を獲得できます。
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