データクオリティを高めるデータ統合戦略

低品質なデータがシステムに入るのを防ぐためのデータチームの編成方法/会社のデータのセキュリティを確保しつつ、データ保護規制を遵守する方法/信頼できるデータを操作するための適切なデータ統合ツールの選択方法について、ホワイトペーパーをダウンロード出来ます。

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信頼できるデータの準備に関するレポート

調査結果に裏付けられたこの「ベンチマークレポート」は、データの整合性とスピードを確保するために、信頼できるデータの準備を向上させることで、経営陣とデータ運用担当者の認識の相違をなくす手助けとなります。

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データ統合徹底解説

データ統合は、単なる技術的問題ではなく、デジタルトランスフォーメーション計画の重要な部分です。ここでは、データ統合戦略を策定する方法を紹介します。

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データクオリティ 徹底解説

経営層にデータのクオリティを証明する立場、あるいは実際にデータクオリティを展開する立場のいずれの方にも、このデータクオリティ徹底解説がお役に立つでしょう。

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データガバナンス成功事例

単なるデータ統合からデータ整合性を実現し、データの整合性と信頼性を管理し、信頼できるデータを組織全体で共有できることを発見したストーリーをご覧ください。

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データプレパレーションとは?

データプレパレーションとは、処理/分析前に生データをクレンジングして変換するプロセスです。時間のかかるプロセスですが、ビジネスインテリジェンスのメリットを得るために必要となります。今日では、セルフサービスの高機能なデータプレパレーションツールによって、これまで以上に簡単になり、効率化されています。

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データ処理とは?

データ処理は、生の形態のデータを読み取り可能な形式に変換します。これによって、コンピューターがデータを解釈し、組織全体で従業員が活用できるようになります。

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データレイクとデータウェアハウス

データレイクとデータウェアハウスは、どちらもビッグデータを格納するために広く使用されていますが、同じものではありません。データレイクは、ローデータの巨大なプールですが、その目的はまだ定義されていません。データウェアハウスは、特定の目的のために処理され、フィルタリングされた構造化データのリポジトリーです。

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データマートとは?

データマートは、特定ユーザーグループのニーズに対応するサブジェクト指向のデータベースです。データウェアハウスやオペレーショナルデータストア内の情報へのアクセスを(数か月以上もかけずに)数日で実現するデータマートは、ビジネスプロセスを加速します。

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データガバナンスとプライバシーのコンプライアンス:Talendを活用してGDPRのコンプライアンスを実現するための実践的な16のステッ プ

データガバナンスの専門家であるSunil SoaresとJean-Michel Francoによるこのホワイトペーパーは、ヨーロッパ(GDPR)、北米(CCPA)、アジア太平洋地域におけるデータ保護と主権法の最新の概要、ならびにコンプライアンスの実践的アプローチを提供します。

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