Resources - Talend Real-Time Open Source Data Integration Software

Talend Live – データガバナンスシリーズ

このウェビナーシリーズでは、Talend Data Fabricを基盤としたデータ統合事例を紐解き、データガバナンスフレームワークの構築手順およびそこに必要とされるツールを順を追って解説します。

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クラウドデータウェアハウスとクラウドデータレイク徹底解説

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データクオリティを高めるデータ統合戦略

低品質なデータがシステムに入るのを防ぐためのデータチームの編成方法/会社のデータのセキュリティを確保しつつ、データ保護規制を遵守する方法/信頼できるデータを操作するための適切なデータ統合ツールの選択方法について、ホワイトペーパーをダウンロード出来ます。

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データ革命についていく準備はできていますか？

データ駆動型の意思決定を大規模に行うことによるメリット、データからより多くの価値を引き出すための課題についてのホワイトペーパーをダウンロードできます。

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Talend Data Catalog入門編3＜データリネージとビジネスグロッサリー＞

[Webinar] Talend Data Catalog入門編3＜データリネージとビジネスグロッサリー＞

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データガバナンスツール：整理、アクセス、保護に最適なツール

進化するコンプライアンス標準とセキュリティ要件に対応しながらデータの整合性を確保するには、効果的なデータガバナンスツールが不可欠です。データの整理、アクセス、保護のために最も効果的な戦略を紹介します。

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データ完全性とは？その重要性とは？

データ完全性とは、ライルサイクル全体でのデータの正確性、完備性、信頼性を指します。

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機械学習を生かしたデータクオリティ

ビッグデータがDQの手法をどのように変えているかを学びましょう。ビッグデータによって機械学習（ML）が主流になりました。DQがMLに影響を与えたように、MLもDQの実装のあり方を変えています。

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信頼できるデータの準備に関するレポート

調査結果に裏付けられたこの「ベンチマークレポート」は、データの整合性とスピードを確保するために、信頼できるデータの準備を向上させることで、経営陣とデータ運用担当者の認識の相違をなくす手助けとなります。

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Talend Data Catalog入門編２＜カタログの構築と参照＞

[Webinar] Talend Data Catalog入門編２＜カタログの構築と参照＞

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データガバナンスとは？意味やデータスチュワードとの関係

データガバナンスは、組織全体でデータクオリティとセキュリティを保証するプロセスを確立します。その重要性と開始方法について紹介します。

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データクオリティ　徹底解説

経営層にデータのクオリティを証明する立場、あるいは実際にデータクオリティを展開する立場のいずれの方にも、このデータクオリティ徹底解説がお役に立つでしょう。

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信頼できるデータを共有するための3つのステップ

本ウェビナーでは、以下の質問すべてに「はい」と答えられるように、ビジネスが必要とするスピートとガバナンスの双方を実現するデータパイプラインをどのように管理し、自動化していくかをご説明します。

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データガバナンス　守るべきルール

データガバナンスへの道は、障害と激しい競争相手に満ちた旅です。 Part5としてお届けするのは、旅を続けるために留意すべき12カ条です。

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データガバナンス成功事例

単なるデータ統合からデータ整合性を実現し、データの整合性と信頼性を管理し、信頼できるデータを組織全体で共有できることを発見したストーリーをご覧ください。

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データクオリティに取り組む６社の事例

データクオリティの課題に取り組み、その結果をカスタマーロイヤルティ、売上増加、報告の迅速化といった業績へのプラスへと転じている６社の事例をご紹介します。

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チームスポーツのようにデータを管理する

この徹底解説は、データクオリティとデータ管理の取り組みにデータを扱う社員全員を参加させ、データクオリティの問題に対応し、勝利をおさめるための解説書です。

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データガバナンス　徹底解説

この徹底解説ガイドでは、データ資産を管理しながら、その価値を最大化する方法についてご説明します。

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データマネジメント（管理）とは？/データ管理の方法とメリット

データ管理とは、現代のビジネスに不可欠なデータの取り込み、格納、マイニング、アーカイブのためのフレームワークを構築・維持する専門プラクティスを指します。7タイプのデータ管理、適切なデータ管理のメリット、3つのベストプラクティス、適切なツールの見つけ方を紹介します。

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データの冗長性とは？

データの冗長性は、データベースやデータストレージのテクノロジーに同じデータが保持されている状態を指します。単一データベース内の2つの異なるフィールド、または複数のソフトウェアプラットフォーム/環境内の2つの異なるスポットでデータが再現されることがあります。MDMによってデータの冗長性とそれが引き起こす問題を回避する方法を紹介します。

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