モノリシックとマイクロサービス:アプリケーションアーキテクチャーの比較ガイド

テクノロジースタックの展開について、企業には主に2つの選択肢があります。1つは、多くの機能を網羅した単一のプラットフォームを導入する方法です。もう1つは、マイクロシステムを使用して様々なベンダーのサービスを統合するベストオブブリード手法です。 このページでは、各アプローチの長所と短所について説明します。

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データファブリックとは何か?

皆さんは他の新しいテクノロジーの用語と同じように、「データファブリックとは何だろう?」「なぜ必要なのだろう?」と思われるかもしれません。

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データマッピングとは?

データマッピングは、統合、移行、およびその他のデータ管理タスクで、データ管理においてデータの品質を保証する重要な部分です。

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TalendとDatabricksの統合

Talend Studioの最近のアップデートで、Azure DatabricksとDatabricks for AWSが両方ともサポート対象となりました。

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データクオリティを高めるデータ統合戦略

低品質なデータがシステムに入るのを防ぐためのデータチームの編成方法/会社のデータのセキュリティを確保しつつ、データ保護規制を遵守する方法/信頼できるデータを操作するための適切なデータ統合ツールの選択方法について、ホワイトペーパーをダウンロード出来ます。

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Talend Cloud on Microsoft Azureのご紹介

Microsoft Azureサービスとコネクタ向けに最適化された、データ統合とデータ整合性のための単一のクラウドアプリケーションスイートのTalend Cloud on Microsoft Azureをご紹介します。

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データパイプラインとは?

データパイプライン内で発生する重要な4つのアクションは、データ統合を実現する手段です。統合は生データから始まり、最終的に実用的な情報と知見を生成します。

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