Perché gli strumenti ELT stanno arrestando il mercato dell’ETL

Le ricerche indicano che circa il 50% dei dati di business risiede nel cloud, un dato che testimonia l’importanza rivestita dalle sorgenti esterne per le imprese moderne. Le organizzazioni necessitano di strumenti altrettanto moderni per elaborare e integrare questi dati rapidamente in un arco di tempo commisurato …

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Qualità dei big data

Soluzione open source per la gestione della qualità dei big data. Con l’avvento dei big data, gestire la qualità dei dati è diventato sempre più importante e complicato. Fortunatamente, grazie alla combinazione delle tecnologie di elaborazione distribuite open source di Hadoop e delle soluzioni di gestione dei …

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Scrittura e lettura di dati su file HDFS

In questo tutorial, genereremo dati casuali per poi scriverli su file HDFS. Quindi, passeremo alla lettura dei dati da file HDFS, al loro ordinamento e alla successiva visualizzazione del risultato nella console. In questo tutorial viene utilizzato Talend Data Fabric Studio versione 6 e un cluster Hadoop: …

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ETL ed ELT: principali differenze

La differenza tra ETL ed ELT sta nel luogo in cui i dati vengono trasformati e nella quantità di informazioni conservate nei data warehouse. Extract/Transform/Load (ETL), ovvero estrazione/trasformazione/caricamento, è un tipo di processo di integrazione che estrae le informazioni da sorgenti remote, le trasforma utilizzando formati e …

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Rapporto O’Reilly: Trasferire Hadoop nel Cloud

Estratto gratuito del libro L’implementazione di Hadoop nel cloud pubblico non si limita al semplice noleggio di macchine. La scelta e la configurazione corretta di un servizio cloud ti aiutano a sfruttarne al meglio le funzionalità e la flessibilità per ottimizzare i tuoi progetti Big Data. Questa …

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Data Lakes: obiettivi, pratiche, modelli e piattaforme

TDWI ha chiesto ai professionisti che si occupano della gestione dei dati quali sono le 12 priorità per implementare con successo un data lake. Questo rapporto TDWI a cura di Philip Russom analizza i risultati del sondaggio. Con i giusti strumenti, un data lake offre l’accesso self-service …

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Modernizzare gli Operational Data Store con Hadoop

Gli Operational data stores (ODS) oggi gestiscono un maggior volume di dati, e supportano dati di diversa tipologia e varietà come mai successo in passato, pertanto gli utilizzi pratici possono essere molteplici. La chiave del successo di questo tipo di innovazione è l’utilizzo della piattaforma di innovazione …

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6 Trend Principali per gli IT Decision-Makers nel 2017

Nel 2016 metà della popolazione mondiale si è connessa ad internet* e il numero delle macchine connesse ha superato i 6.4 miliardi**. Questo porta ad una proliferazione di dati eterogenei provenienti da fonti differenti. In questo white paper, Bernard Marr dell’Advanced Performance Institute indica le opportunità e …

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Talend Open Studio for Big Data per Principianti

Guarda questo webinar on-demand di 30 minuti per scoprire come puoi essere produttivo velocemente usando tool gratuiti, basati su Eclipse e open source.  Imparerai come: Scaricare e installare Talend Open Studio for Big Data Creare il tuo primo job per connettere Hadoop HDFSS A caricare i dati …

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Analisi a Self-Service

Come ottenere il massimo dall’accesso ai dati Oggi le aziende sono sommerse dai dati, ma la maggioranza riesce ad analizzare solo un’infima parte delle informazioni raccolte. In questo report di O’Reilly, l’autrice Sandra Swanson esamina le seguenti tematiche: l’accesso ai dati offerto a più persone in tutta …

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Ottimizzare la Data Preparation per Business Analytics

Report TDWI Best Practices Gli utenti business vogliono il potere delle analytics senza il fardello della preparazione dei dati. Questo Report illustra come dei software innovativi stanno migliorando i processi di preparazione dei dati per utenti IT e business per aiutarli ad avere delle business analytics affidabili. …

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