Attraverso le quattro azioni cruciali eseguite all’interno delle pipeline di dati è possibile ottenere l’integrazione dei dati. Il processo parte da dati grezzi per produrre alla fine informazioni fruibili.
Guarda ora
Scopri come i big data stanno cambiando la metodologia DQ. Con i big data, l’apprendimento automatico (ML) è diventato l’approccio dominante e, così come la qualità dei dati (DQ) ha influito sull’ML, quest’ultimo sta cambiando la metodologia di implementazione DQ.
Guarda ora
L’elaborazione in batch è un metodo di esecuzione di job sui dati, utilizzabile quando le risorse lo permettono, che richiede solo una minima interazione da parte dell’utente, consentendo di migliorare l’efficienza e automatizzare i processi.
Guarda ora
Un Webinar Talend dedicato alla nostra nuova release: Fall’18.
Guarda ora
Il Cloud Architect’s Handbook delinea 3 architetture di Cloud Data Warehouse e Cloud Data Lake di aziende realmente esistenti per farti vedere ciò che è possibile con Microsoft Azure e Talend.
Scarica ora
Hortonworks delivers enterprise-class Hadoop capable of supporting interactive, batch and real-time data access. The Hortonworks and Talend Big Data Sandbox includes a preloaded virtual machine to get up and running quickly: Hadoop can be tested by loading, manipulating and profiling data in its native format through Talend's easy to use drag-and-drop interface and 900 connectors.
Guarda ora