Préparation des données – Présentation générale

Le terme « préparation des données » désigne les opérations de nettoyage et transformation qui doivent être appliquées aux données brutes avant leur traitement et analyse. Il s’agit d’un processus très chronophage, mais indispensable à un environnement de Business Intelligence exploitable. Et avec les outils de préparation des données disponibles en libre-service, ce processus est désormais plus facile à exécuter et très efficace.

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Analytique en périphérie – Avantages et inconvénients d’une connaissance immédiate et locale

Un rapport Gartner indique que 90 % des données accumulées par les entreprises ne seront jamais exploitables, et un rapport Experian indique que près de 32 % des données disponibles dans les entreprises américaines sont inexactes. Il n’en demeure pas moins que les données sont la ressource la plus précieuse de toute entreprise. Il est donc inconcevable de les ignorer complètement ou de les laisser dormir dans un data lake dont personne ne se préoccupe jamais. Les data scientists doivent impérativement exploiter leurs gisements de données IoT pour mieux comprendre les différents points de terminaison qui reçoivent ces données et formuler des conclusions permettant de définir un environnement opérationnel plus efficace.

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L’avenir des big data

Les big data ! Le terme fourre-tout utilisé pour décrire la collecte, l’analyse et l’exploitation de volumes considérables de données numériques en vue d’améliorer les opérations des entreprises. Les big data sont en train de transformer rapidement notre façon de vivre, de faire des achats et de mener notre vie quotidienne. Comprendre les big data et savoir les utiliser, c’est déjà préparer votre succès.

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Qu’est-ce que le profilage des données ou data profiling ?

Le profilage des données, une affaire sérieuse. Les entreprises qui appliquent des fonctionnalités de profilage à leurs données pour les structurer et les analyser plus efficacement découvrent de nouvelles opportunités de succès et se dotent d’un avantage concurrentiel très net sur le marché.

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Rapport O’Reilly : Déployer Hadoop dans le Cloud

Le déploiement d’Hadoop dans les services de Cloud public ne s’arrête pas à la simple location des machines. Le choix et la configuration de la distribution Hadoop adaptée à vos besoins vous permettent d’exploiter dles fonctionnalités et la flexibilité de votre service Cloud pour optimiser vos projets Big Data.

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L’intégration de données pour les nuls

Quand il s’agit d’intégration de données, il n’y a pas de compromis possible. Vous avez besoin d’un outil qui s’appuie sur des standards ouverts, qui intègre n’importe quelle source de données et qui réponde à vos besoins d’intégration de tous types ; intégration de données, profilage de données, Big Data, intégration d’applications etc.

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6 Tendances Clés pour les Décideurs de l’IT en 2017 et Au-Delà

En 2016, la moitié de la population mondiale s’est connectée à internet*, et le nombre de machines connectées a dépassé 6,4 milliards** : un volume énorme de données provenant de multiples endroits. Ce livre blanc écrit par Bernard Marr de l’Advanced Performance Institute identifie les opportunités et les dangers liés aux 6 tendances clés de l’IT, parmi lesquelles figurent

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Analytique en Libre-Service

Les entreprises aujourd’hui sont suralimentées de données à traiter mais la plupart d’entre elles ne parviennent qu’à en analyser une partie. 

Beaucoup d’entreprises adoptent une nouvelle approche appelée l’analytique en libre-service afin de se tourner vers une culture plus orientée données.

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