Quel lien entre Big Data et Machine Learning ?
Le Big Data fait désormais partie du quotidien des grand groupes pour optimiser leur efficacité opérationnelle et notamment commerciale.
En savoir plusCatégories
Types de contenu
Talend Products
Tout savoir sur l’analyse des Big Data
Les ensembles de données volumineux, plus communément appelés Big Data, nécessitent un système analytique particulier pour être traitées, interprétées et utilisées dans une organisation. En effet, l’analyse de volumes de données massifs ne peut se faire en utilisant le processus traditionnel de gestion et traitement des données « classiques ». La mise en place d’un système Big Data Analytics est donc indispensable pour pouvoir tirer profits de tous les avantages de ces ensembles volumineux de datas et de cette mine d’or d’informations.
En savoir plus
Qu’est-ce qu’une architecture Big Data et pourquoi en avez-vous besoin ?
Le Big Data oblige les entreprises à adapter leurs systèmes existants pour pouvoir effectuer l’ingestion, le traitement, et l’analyse de données volumineuses. Et pour utiliser et gérer le Big Data dans son organisation, il est essentiel de penser à adapter la structure de son écosystème informatique destiné à manager, traiter et stocker ces données massives.
En savoir plus
Qu’est-ce qu’un catalogue de données et pourquoi en avez-vous besoin ?
Learn about the data catalog and the benefits it brings to an organization
En savoir plus
Le guide exhaustif de l’architecture en microservices
A microservice is used to achieve a high degree of agility and scale for software development. Learn more about microservices and its best practices.
En savoir plus
Utiliser le data modeling pour garantir des données fiables
Data modeling describes the structure, associations, and constraints relevant to available data, eventually encoding these rules into a reusable standard.
En savoir plus
Tout savoir sur l’exploration de données, ses avantages et sa mise en place
Le data mining n’est pas née lors de l’ère numérique. Ce concept existe depuis plus d’un siècle mais il est devenu réellement connu dans les années 1980. Depuis, un long chemin a été parcouru. Les entreprises utilisent désormais le data mining et le machine learning pour accomplir de nombreuses tâches, de l’amélioration du processus de vente à l’interprétation des données financières pour l’investissement.
En savoir plus
Tout savoir sur la traçabilité des data en entreprise
Qu’est-ce que la traçabilité des données ? Pourquoi est-ce encore plus important avec l’essor des technologies cloud ? Et comment trouver le meilleur outil pour tracer ses datas ? Talend vous apporte ici toutes les réponses à ces questions.
En savoir plus
Différences entre lac de données et entrepôt de données
Les termes « data lake » et « data warehouse » sont utilisés très couramment pour parler du stockage des big data, mais ils ne sont pas interchangeables (et noter qu’il n’est pas d’usage de rendre ces termes par un équivalent français). Un data lake est un vaste gisement (pool) de données brutes dont le but n’a pas été précisé. Un data warehouse est un référentiel de données structurées et filtrées qui ont déjà été transformées dans un but spécifique.
En savoir plus
Tout savoir sur le big data et son avenir
Le concept de big data existe au moins depuis la Seconde Guerre mondiale. Cependant, ce terme n’a fait son apparition dans les glossaires et dictionnaires qu’au cours de la dernière décennie. C’est l’arrivée de la Wi-Fi, de l’Internet 2.0 et d’autres technologies connectées utilisant l’intelligence artificielle (IA) qui ont fait de la gestion et de l’analyse d’ensemble de données massifs une réalité et une nécessité pour tous.
En savoir plus
Guide du traitement en batch à l’intention des débutants
Le traitement en batch permet d’exécuter des jobs de données lorsque les ressources le permettent avec peu ou pas d’intervention de l’utilisateur, afin d’améliorer l’efficacité et d’automatiser les processus.
En savoir plus
Qu’est-ce que le mappage des données ?
Apprenez-en plus sur le mappage des données, un élément crucial de la gestion des données qui garantit la qualité des données lors des intégrations, migrations et autres tâches de gestion des données.
En savoir plus
Comment un bus ESB simplifie l’intégration des applications
Les entreprises les plus innovantes ont déjà adopté le bus ESB (Enterprise Service Bus) parce qu’il résout les difficultés, obstacles et erreurs qui résultent de l’intégration des applications en mode point à point (P2P).
En savoir plus
Qu’est-ce que la gestion des données ?
Le terme « gestion des données » désigne l’ensemble des pratiques nécessaires à la construction et maintenance d’un cadre/framework pour l’importation, le stockage, l’exploration et l’archivage des données nécessaires aux activités de l’entreprise. Dans ce document, vous allez découvrir 7 types de gestion des données, les avantages d’une gestion efficace, 3 meilleures pratiques à mettre en place et des conseils pour la sélection des meilleurs outils.
En savoir plus
Qu’est-ce que le traitement des data et comment le réaliser ?
Les opérations de « traitement des données » convertissent les données brutes vers un format plus facile à exploiter qui peut être interprété par les systèmes IT et être utilisé par l’ensemble des employés de l’entreprise.
En savoir plus
Qu’est-ce que l’extraction des données et comment la réaliser ?
Apprenez à définir vos pratiques d’extraction de données et votre processus ETL de manière à apporter des avantages concrets à votre entreprise.
En savoir plus
Pourquoi l’Institut National de l’Audiovisuel fait confiance à Talend
Ce webinar à la demande presenté par Talend démontre comment l’INA orchestre son SI.
Regarder
Qu’est-ce que l’intégration de données ?
L’intégration des données est le processus qui consiste à combiner des données provenant de différentes sources dans une vue unifiée, ce qui les rend plus exploitables et plus utiles pour les utilisateurs qui les consultent. Dans tous les secteurs, les entreprises ont commencé à mettre en place des initiatives d’intégration de leurs données pour les analyser plus efficacement. Ces initiatives ont pour but d’améliorer la prise de décision stratégique et d’augmenter la compétitivité des entreprises.
En savoir plus
Guide de du processus ETL : Extraction-Transformation-Chargement
Les termes « Extract, Transform, Load (ETL) » désignent une séquence d’opérations portant sur les données : collecte à partir d’un nombre illimité de sources, structuration, centralisation dans un référentiel unique.
En savoir plus
Maximiser ses performances grâce à une solution Cloud iPaaS
Une plateforme d’intégration en tant que service (iPaaS) est une solution gérée conçue pour héberger, développer et intégrer des données et des applications Cloud. Les meilleures solutions iPaaS incluent des outils graphiques simples permettant de visualiser et d’utiliser une image d’ensemble des informations décisionnelles.
En savoir plus
Que choisir entre les processus ETL et ELT ?
La différence entre l’ETL et l’ELT réside dans le fait que les données sont transformées en informations décisionnelles et dans la quantité de données conservée dans les entrepôts. Découvrez ce que signifie ces différences pour les données décisionnelles, la meilleure approche pour votre entreprise et pourquoi le Cloud est un élément décisif.
En savoir plus
Outils ETL – Comment évaluer les outils ETL en cloud
Le terme « outils ETL » désigne une catégorie d’applications et de processus utilisés pour transformer les données brutes provenant de sources disparates en Business Intelligence propre et exploitable. Apprenez à identifier les outils dont vous avez besoin et consultez la liste des spécifications à rechercher.
En savoir plus
Guide complet sur les entrepôts de données cloud et les data lakes cloud
Téléchargez le Guide pour savoir ce que vous devez rechercher lorsque vous commencez la création de votre entrepôt de données ou data lake dans le cloud.
TÉLÉCHARGER
ETL et Salesforce
Combiner un processus ETL à Salesforce permet aux entreprises d’exploiter au mieux leurs données Salesforce. Dans cet article, nous présentons le processus ETL et décrivons précisément tout ce dont vous avez besoin pour assurer une migration de données rapide et fiable.
En savoir plus
Qu’est-ce qu’une politique de gouvernance des données et comment la mettre en place ?
La gouvernance des données établit les processus qui permettent d’assurer la qualité et la sécurité des données au sein d’une organisation. Découvrez pourquoi elle est importante et lancez-vous.
En savoir plus