Tout savoir sur la visualisation des data
Utilisez les data à leur plein potentiel en les présentant de manière claire et attractive grâce à des solutions optimales de visualisation de données.
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Tout savoir sur l’ingestion des données à l’ère du Big Data
Aujourd’hui, les données, et notamment le Big Data, font partie du quotidien de toute organisation. Elles servent à des fins d’analyse, d’étude et sont désormais au cœur du processus décisionnel. Concrètement, elles aident les entreprises à prédire et anticiper les tendances de marché, mieux comprendre les besoins des consommateurs, optimiser leurs plans d’action marketing ou encore améliorer le fonctionnement organisationnel.
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Tout savoir sur l’analyse prédictive et ses applications stratégiques
Optimisez votre processus décisionnel via des modèles et patterns grâce à la logique prédictive, combinaison gagnante entre Big Data, Machine Learning et IA.
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Quelle est la différence entre le data mining et le machine learning ?
Le machine learning et le data mining aident les organisations à prendre le virage de la Business Intelligence en permettant une prise de décision éclairée et objective, pilotée par la data.
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Qu’est-ce que l’analyse prescriptive et à quoi sert-elle ?
L’analyse prescriptive est un modèle analytique étroitement liée à l’informatique décisionnelle ou Business Intelligence, aux Big Data ainsi qu’à l’intelligence artificielle. Mais qu’est-ce que l’analyse prescriptive ? A quoi sert-elle exactement ? Et comment peut-elle être mise en place dans une organisation ?
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Comment une architecture de données moderne rend l’entreprise plus performante
L’architecture de données standardise la façon dont une organisation collecte, stocke, transforme, distribue et utilise les données afin de les traduire en business intelligence.
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Les enjeux de la traçabilité à l’ère du Big Data
Utilisez le data lineage pour assurer la traçabilité de vos données dans un environnement Big Data et les utiliser au mieux dans votre organisation.
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Les techniques et modèles du forage de données
Découvrez les différentes méthodes et les différents modèles liés au forage des données pour utiliser le data mining au mieux dans votre entreprise.
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Tout savoir sur la gestion des API
An application programming interface (API) defines and manages the interaction between multiple applications or platforms. API management software is worth investing in because of the value APIs generate.
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Comment gérer au mieux la traçabilité de ses données ?
Découvrez les bonnes pratiques et les enjeux d’un management optimal de la traçabilité de vos données en entreprise afin d’optimiser votre processus décisionnel.
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Mettre en place la gouvernance des données grâce au Big Data
Disponibilité des données, sécurité, intégrité… L’explosion du volume des données a confronté les entreprises à de nouveaux challenges. Les informations ont atteint aujourd’hui un tel niveau qu’on ne parle plus simplement de gouvernance des données, mais de gouvernance Big Data. Alors, qu’est-ce que la gouvernance Big Data ? Et comment peut-elle maximiser les résultats business de votre entreprise ?
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Quelles différences entre le Big Data et la Business Intelligence ?
Bon nombre d’entreprises s’aident de la data pour automatiser leurs procédures et maximiser leur performance. L’enjeu : recueillir la donnée et surtout, la délivrer sous la bonne forme, à la bonne personne et au bon moment. La Business Intelligence, ou informatique décisionnelle, correspond à un ensemble d’outils et de procédés permettant de capturer et valoriser les données afin de les mettre à disposition d’une organisation.
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Explication du concept des 5 V du Big Data
Le Big Data fait désormais partie du quotidien de toutes les entreprises. Il est essentiel de maîtriser les principes et caractéristiques clés du Big Data. Ces principes sont traduits en un concept communément appelé « les 5 V du Big Data ».
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Utiliser le Big Data dans le secteur de la finance
Découvrez comment appliquer des solutions big data et cloud révolutionnaires au secteur des finances.
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Monolithique vs microservices : un guide sur l’architecture des applications
En matière de déploiement de piles technologiques, les entreprises ont le choix entre deux grands modèles : la mise en œuvre d’une seule plateforme qui combine de nombreuses fonctionnalités ou l’adoption d’une approche « best-of-breed » qui utilise des microsystèmes pour intégrer des services distincts de différents fournisseurs. Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque approche ?
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Qu’est-ce qu’un système hérité ?
Un système ancien est un logiciel/matériel obsolète encore utilisé et dont la technologie, dépassée, ne permet pas d’interagir avec les nouveaux systèmes.
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Qu’est-ce qu’une data fabric ?
Comme pour tout nouveau terme technologique, vous vous demandez peut-être : « qu’est-ce qu’une data fabric ? » et « pourquoi en ai-je besoin ? »
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Qu’est-ce que le data-as-a-service (DaaS) ?
Le Data-as-a-Service est une stratégie qui utilise le cloud pour fournir des services de stockage, traitement et/ou analyse des données via internet.
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Qu’est-ce qu’un silo de données ?
En savoir plus sur les silos de données, et comment ils peuvent avoir un impact négatif sur votre entreprise.
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Tout comprendre des données structurées et non structurées
Les différences entre les données structurées et non structurées peuvent se résumer à leur format, stockage, type, schéma et à l’utilisateur auquel elles sont destinées.
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Quels sont les points de différence entre les Microservices et les SOA ?
Renseignez-vous sur les différences entre les deux afin de pouvoir déterminer ce qui convient le mieux à votre entreprise.
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Qu’est-ce qu’une source de données ?
Une source de données est tout ce qui produit des informations digitales, du point de vue des systèmes qui consomment ces informations.
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Liste et explication des 16 techniques de forage de données
Découvrez les 16 techniques d’exploration de données, transformez les données brutes en insights exploitables et maximisez vos investissements.
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