Le concept de big data existe au moins depuis la Seconde Guerre mondiale. Cependant, ce terme n’a fait son apparition dans les glossaires et dictionnaires qu’au cours de la dernière décennie. C’est l’arrivée de la Wi-Fi, de l’Internet 2.0 et d’autres technologies connectées utilisant l’intelligence artificielle (IA) qui ont fait de la gestion et de l’analyse d’ensemble de données massifs une réalité et une nécessité pour tous.
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Le traitement en batch permet d’exécuter des jobs de données lorsque les ressources le permettent avec peu ou pas d’intervention de l’utilisateur, afin d’améliorer l’efficacité et d’automatiser les processus.
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Les entreprises les plus innovantes ont déjà adopté le bus ESB (Enterprise Service Bus) parce qu'il résout les difficultés, obstacles et erreurs qui résultent de l'intégration des applications en mode point à point (P2P).
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Apprenez à définir vos pratiques d’extraction de données et votre processus ETL de manière à apporter des avantages concrets à votre entreprise.
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Ce webinar à la demande presenté par Talend démontre comment l’INA orchestre son SI.
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L’intégration des données est le processus qui consiste à combiner des données provenant de différentes sources dans une vue unifiée, ce qui les rend plus exploitables et plus utiles pour les utilisateurs qui les consultent. Dans tous les secteurs, les entreprises ont commencé à mettre en place des initiatives d’intégration de leurs données pour les analyser plus efficacement. Ces initiatives ont pour but d’améliorer la prise de décision stratégique et d’augmenter la compétitivité des entreprises.
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Les termes « Extract, Transform, Load (ETL) » désignent une séquence d’opérations portant sur les données : collecte à partir d’un nombre illimité de sources, structuration, centralisation dans un référentiel unique.
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Une plateforme d’intégration en tant que service (iPaaS) est une solution gérée conçue pour héberger, développer et intégrer des données et des applications Cloud. Les meilleures solutions iPaaS incluent des outils graphiques simples permettant de visualiser et d’utiliser une image d’ensemble des informations décisionnelles.
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La différence entre l’ETL et l’ELT réside dans le fait que les données sont transformées en informations décisionnelles et dans la quantité de données conservée dans les entrepôts. Découvrez ce que signifie ces différences pour les données décisionnelles, la meilleure approche pour votre entreprise et pourquoi le Cloud est un élément décisif.
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Le terme « outils ETL » désigne une catégorie d’applications et de processus utilisés pour transformer les données brutes provenant de sources disparates en Business Intelligence propre et exploitable. Apprenez à identifier les outils dont vous avez besoin et consultez la liste des spécifications à rechercher.
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Combiner un processus ETL à Salesforce permet aux entreprises d’exploiter au mieux leurs données Salesforce. Dans cet article, nous présentons le processus ETL et décrivons précisément tout ce dont vous avez besoin pour assurer une migration de données rapide et fiable.
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La transformation des données consiste à convertir des données d’un format à un autre, en général du format d’un système source vers le format requis par un système cible.
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Examinez en détail ce qu’est un intergiciel, comment il fonctionne et dans quelle mesure il peut aider votre entreprise.
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Découvrez les fonctionnalités et l’interface de Talend Studio. Créez un projet et un Job de test simple. Ce tutoriel vous guidera étape par étape. Le texte des instructions est disponible dans la vidéo et en téléchargement au format PDF, pour le consulter quand vous en avez besoin.
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Plus de 50 % des données d’entreprise se trouvent dans le Cloud. C’est pourquoi de plus en plus d’organisations choisissent des outils ELT pour leurs besoins de traitement. Découvrez comment les outils ELT vont changer le futur de l’intégration des données.
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Dans cet exemple, nous allons explorer une approche d’optimisation d’un data warehouse qui exploite la puissance de Spark pour effectuer une analyse d’un dataset volumineux.
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MapReduce est un modèle de programmation disponible dans les environnements Hadoop qui est utilisé pour accéder aux big data stockées dans le Hadoop File System (HDFS). La fonction map analyse les entrées, les paires et les processus et elle produit un autre ensemble de paires intermédiaires en sortie.
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Les tests ETL sont appliqués tout au long du processus ETL pour valider, vérifier et garantir la qualité des données tout en évitant la duplication des enregistrements et la perte de données. Ce document vous propose de découvrir les huit étapes des tests ETL, les neuf types de tests ETL, les défis les plus courants, comment identifier les outils les mieux adaptés à vos besoins, etc.
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Suivez Jonathan Lamiel, Product Manager chez Talend, pour un webinar à la demande autour des nouveautés CI/CD présentes dans Talend Summer ’19.
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Ce webinar à la demande est presenté par Talend pour expliquer comment la plateforme unifiée Talend répond aux nouveaux enjeux data du service public.
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Talend Open Studio for Data Integration est la solution leader d’intégration de données open source.
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Cette vidéo présente les notions de bases pour bien démarrer avec Talend Open Studio for Data Integration.
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En exploitant les API Web et le machine learning, ce job utilisera un modèle d’arbre décisionnel pour déterminer, à la connexion, s’il convient d’afficher une offre de crédit spécifique, ou aucune offre.
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Découvrez Talend Big Data and Machine Learning Sandbox, un environnement virtuel utilisant les conteneurs Docker pour proposer dans Talend Real-time Big Data Platform des scénarios types pré-intégrés, prêts à être exécutés.
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Lors de ce webinar à la demande, vous découvrirez les principes fondamentaux et les bonnes pratiques en termes d’intégration et livraison en continu (CI/CD) avec les logiciels Talend.
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