Les techniques et modèles du forage de données
Découvrez les différentes méthodes et les différents modèles liés au forage des données pour utiliser le data mining au mieux dans votre entreprise.
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Monolithique vs microservices : un guide sur l’architecture des applications
En matière de déploiement de piles technologiques, les entreprises ont le choix entre deux grands modèles : la mise en œuvre d’une seule plateforme qui combine de nombreuses fonctionnalités ou l’adoption d’une approche « best-of-breed » qui utilise des microsystèmes pour intégrer des services distincts de différents fournisseurs. Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque approche ?
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Qu’est-ce qu’un système hérité ?
Un système ancien est un logiciel/matériel obsolète encore utilisé et dont la technologie, dépassée, ne permet pas d’interagir avec les nouveaux systèmes.
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Qu’est-ce qu’une data fabric ?
Comme pour tout nouveau terme technologique, vous vous demandez peut-être : « qu’est-ce qu’une data fabric ? » et « pourquoi en ai-je besoin ? »
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Qu’est-ce que le data-as-a-service (DaaS) ?
Le Data-as-a-Service est une stratégie qui utilise le cloud pour fournir des services de stockage, traitement et/ou analyse des données via internet.
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Microservices ou AOS : quelle est la différence ?
Renseignez-vous sur les différences entre les deux afin de pouvoir déterminer ce qui convient le mieux à votre entreprise.
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16 techniques d’exploration des données : la liste complète
Découvrez les 16 techniques d’exploration de données, transformez les données brutes en insights exploitables et maximisez vos investissements.
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Différences entre le Big Data et le forage de données
Apparu à la fin des années 90, le terme Big Data a été créé en réponse à la croissance exponentielle des volumes de données de notre société. Un nom de plus en plus populaire, à tel point qu’il a tendance aujourd’hui à être confondu avec d’autres concepts, notamment celui du data mining. Big Data vs data mining, comment les différencier ?
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Le guide exhaustif de l’architecture en microservices
A microservice is used to achieve a high degree of agility and scale for software development. Learn more about microservices and its best practices.
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Tout savoir sur le big data et son avenir
Le concept de big data existe au moins depuis la Seconde Guerre mondiale. Cependant, ce terme n’a fait son apparition dans les glossaires et dictionnaires qu’au cours de la dernière décennie. C’est l’arrivée de la Wi-Fi, de l’Internet 2.0 et d’autres technologies connectées utilisant l’intelligence artificielle (IA) qui ont fait de la gestion et de l’analyse d’ensemble de données massifs une réalité et une nécessité pour tous.
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Guide du traitement en batch à l’intention des débutants
Le traitement en batch permet d’exécuter des jobs de données lorsque les ressources le permettent avec peu ou pas d’intervention de l’utilisateur, afin d’améliorer l’efficacité et d’automatiser les processus.
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Comment un bus ESB simplifie l’intégration des applications
Les entreprises les plus innovantes ont déjà adopté le bus ESB (Enterprise Service Bus) parce qu’il résout les difficultés, obstacles et erreurs qui résultent de l’intégration des applications en mode point à point (P2P).
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Qu’est-ce que l’extraction des données et comment la réaliser ?
Apprenez à définir vos pratiques d’extraction de données et votre processus ETL de manière à apporter des avantages concrets à votre entreprise.
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Pourquoi l’Institut National de l’Audiovisuel fait confiance à Talend
Ce webinar à la demande presenté par Talend démontre comment l’INA orchestre son SI.
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Qu’est-ce que l’intégration de données ?
L’intégration des données est le processus qui consiste à combiner des données provenant de différentes sources dans une vue unifiée, ce qui les rend plus exploitables et plus utiles pour les utilisateurs qui les consultent. Dans tous les secteurs, les entreprises ont commencé à mettre en place des initiatives d’intégration de leurs données pour les analyser plus efficacement. Ces initiatives ont pour but d’améliorer la prise de décision stratégique et d’augmenter la compétitivité des entreprises.
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Guide de du processus ETL : Extraction-Transformation-Chargement
Les termes « Extract, Transform, Load (ETL) » désignent une séquence d’opérations portant sur les données : collecte à partir d’un nombre illimité de sources, structuration, centralisation dans un référentiel unique.
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Maximiser ses performances grâce à une solution Cloud iPaaS
Une plateforme d’intégration en tant que service (iPaaS) est une solution gérée conçue pour héberger, développer et intégrer des données et des applications Cloud. Les meilleures solutions iPaaS incluent des outils graphiques simples permettant de visualiser et d’utiliser une image d’ensemble des informations décisionnelles.
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Que choisir entre les processus ETL et ELT ?
La différence entre l’ETL et l’ELT réside dans le fait que les données sont transformées en informations décisionnelles et dans la quantité de données conservée dans les entrepôts. Découvrez ce que signifie ces différences pour les données décisionnelles, la meilleure approche pour votre entreprise et pourquoi le Cloud est un élément décisif.
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Outils ETL – Comment évaluer les outils ETL en cloud
Le terme « outils ETL » désigne une catégorie d’applications et de processus utilisés pour transformer les données brutes provenant de sources disparates en Business Intelligence propre et exploitable. Apprenez à identifier les outils dont vous avez besoin et consultez la liste des spécifications à rechercher.
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ETL et Salesforce
Combiner un processus ETL à Salesforce permet aux entreprises d’exploiter au mieux leurs données Salesforce. Dans cet article, nous présentons le processus ETL et décrivons précisément tout ce dont vous avez besoin pour assurer une migration de données rapide et fiable.
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Définition de la transformation des données
La transformation des données consiste à convertir des données d’un format à un autre, en général du format d’un système source vers le format requis par un système cible.
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Qu’est-ce qu’un middleware ou intergiciel ?
Examinez en détail ce qu’est un intergiciel, comment il fonctionne et dans quelle mesure il peut aider votre entreprise.
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Découvrir Talend Studio
Découvrez les fonctionnalités et l’interface de Talend Studio. Créez un projet et un Job de test simple. Ce tutoriel vous guidera étape par étape. Le texte des instructions est disponible dans la vidéo et en téléchargement au format PDF, pour le consulter quand vous en avez besoin.
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Pourquoi les outils ELT bouleversent le marché des ETL
Plus de 50 % des données d’entreprise se trouvent dans le Cloud. C’est pourquoi de plus en plus d’organisations choisissent des outils ELT pour leurs besoins de traitement. Découvrez comment les outils ELT vont changer le futur de l’intégration des données.
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Qu’est-ce que MapReduce et comment l’utiliser ?
MapReduce est un modèle de programmation disponible dans les environnements Hadoop qui est utilisé pour accéder aux big data stockées dans le Hadoop File System (HDFS). La fonction map analyse les entrées, les paires et les processus et elle produit un autre ensemble de paires intermédiaires en sortie.
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