Big data et finance : guide pour l’analyse financière
Découvrez comment appliquer des solutions big data et cloud révolutionnaires au secteur des finances.
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En savoir plusQue vous cherchiez à améliorer la fidélité et l’engagement de vos clients, à optimiser vos performances ou à prendre des décisions en matière de tarification, le big data est un outil marketing indispensable.
En savoir plusLes termes « data lake » et « data warehouse » sont utilisés très couramment pour parler du stockage des big data, mais ils ne sont pas interchangeables (et noter qu’il n’est pas d’usage de rendre ces termes par un équivalent français). Un data lake est un vaste gisement (pool) de données brutes dont le but n’a pas été précisé. Un data warehouse est un référentiel de données structurées et filtrées qui ont déjà été transformées dans un but spécifique.
En savoir plusLe concept de big data existe au moins depuis la Seconde Guerre mondiale. Cependant, ce terme n’a fait son apparition dans les glossaires et dictionnaires qu’au cours de la dernière décennie. C’est l’arrivée de la Wi-Fi, de l’Internet 2.0 et d’autres technologies connectées utilisant l’intelligence artificielle (IA) qui ont fait de la gestion et de l’analyse d’ensemble de données massifs une réalité et une nécessité pour tous.
En savoir plusLes opérations de « traitement des données » convertissent les données brutes vers un format plus facile à exploiter qui peut être interprété par les systèmes IT et être utilisé par l’ensemble des employés de l’entreprise.
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En savoir plusUn « data mart » est une base de données dont le contenu est en rapport avec une activité de l’entreprise et qui est créée pour répondre aux besoins spécifiques d’un groupe d’utilisateurs. Les data marts accélèrent les processus de l’entreprise en facilitant l’accès aux données stockées dans un data warehouse (ou autre gisement de données opérationnelles) en quelques jours au lieu de plusieurs mois ou plus.
En savoir plusLa Business Intelligence (BI) est un ensemble de processus, de technologies, de compétences et d’applications qui est utilisé pour prendre des décisions d’entreprise avisées et pilotées par les données disponibles. La BI s’appuie sur les opérations appliquées aux données (collecte, agrégation, analyse) pour les transformer en une connaissance exploitable qui facilite la prise de décision.
En savoir plusRejoignez les experts Talend pour découvrir les nouveaux produits et les nouvelles fonctionnalités de la dernière version de Talend Data Fabric.
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RegarderLe terme « préparation des données » désigne les opérations de nettoyage et transformation qui doivent être appliquées aux données brutes avant leur traitement et analyse. Il s’agit d’un processus très chronophage, mais indispensable à un environnement de Business Intelligence exploitable. Et avec les outils de préparation des données disponibles en libre-service, ce processus est désormais plus facile à exécuter et très efficace.
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