Automatisez la préparation des données et boostez immédiatement votre productivité

Avec Talend Data Preparation, ne perdez plus de temps à préparer vos données et concentrez-vous sur les insights que vous pouvez en tirer

Trop souvent, les experts des données passent plus de temps à les préparer qu’à les analyser pour en tirer des insights utiles à leur activité. Talend Data Preparation est une solution accessible via un navigateur en mode «pointer-cliquer» qui raccourcit les délais de préparation et trie les données pour les distribuer à ceux qui les connaissent le mieux. Avec cet outil : 

  • Facilitez les collaborations à l’échelle de l’entreprise via des outils en libre-service
  • Maîtrisez l’utilisation des données
  • Appliquez des règles génériques à de vastes ensembles de données

Réservez une démo avec l’un de nos experts produits

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Des milliers d'entreprises font confiance à Talend pour prendre des décisions stratégiques urgentes

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Avec Data Preparation, faites participer vos équipes à la préparation des données qu’elles maîtrisent le mieux

Accélérez la collaboration en préparant des données et en les mettant à disposition en libre-service

Répartissez efficacement la préparation des données en incluant plusieurs équipes dans le processus

Intégrez cette solution à d’autres applications Data Fabric pour assurer l’intégrité et la gouvernance de vos données

Ne vous contentez plus de données imprécises

Disposez d’une plateforme unique pour gérer l’intégration et l’intégrité de vos données. Avec Talend : 

  • Déployez des solutions pour tous les environnements : cloud, on-premise ou hybrides
  • Intégrez vos données quelle que soit leur source
  • Bannissez les données de mauvaise qualité de vos systèmes
  • Réduisez les coûts et accélérez votre productivité

Faites équipe avec un leader du Magic Quadrant™

Gartner® a nommé Talend parmi les leaders du Magic Quadrant™ 2021 pour les outils d’intégration de données.

Envie de booster la productivité de vos équipes en mutualisant la préparation des données ?