¿En qué consiste el mapeo de datos?
Obtenga más información sobre el mapeo de datos, una parte esencial de la gestión de datos que garantiza su calidad en integraciones, migraciones y otras tareas de gestión.
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Datos fiables para machine learning y análisis avanzado
Aprende cómo lograr la integridad de datos y a utilizar plataformas sin servidores en cloud para lograr la expansión y aumentar la velocidad.
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Agilizar el análisis con un almacén de datos en la nube
Aprende cómo agilizar el análisis y la perspectiva empresarial mediante la modernización de cloud.
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5 mejores prácticas sobre data lakes que realmente funcionan
Ahora que ha decidido que su mejor opción es un data lake, ha llegado el momento de conocer cuáles son las mejores prácticas de configuración de un data lake para cosechar éxitos a largo plazo.
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¿En qué consiste una canalización de datos?
Realizar una integración de datos pasa por cuatro acciones críticas que tienen lugar en una canalización de datos. Se empieza con unos datos sin tratar para, en última instancia, producir información e ideas de utilidad práctica.
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¿Qué es el middleware? El intermediario de referencia para la tecnología
Eche un vistazo pormenorizado a la definición de middleware, su funcionamiento y cómo puede resultar beneficioso para su negocio.
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ETL en el entorno cloud: cómo le afectarán sus cambios
El ETL cloud es una herramienta decisiva para administrar ingentes conjuntos de datos y en el futuro las empresas aumentarán su dependencia de ella.
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Entender la migración de datos: Estrategia y mejores prácticas
La migración de datos es el proceso por el que se trasladan datos de un sistema a otro. Descubra su importancia, consulte mejores prácticas y pasos fundamentales, y aprenda a examinar su software.
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ETL con Salesforce
La combinación de ETL con Salesforce permite a las empresas extraer el máximo valor de sus datos de Salesforce. En este artículo estudiaremos el proceso ETL y analizaremos los requisitos para realizar una migración de datos rápida y fiable.
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Ingeniería de datos moderna a escala en Cloud con Databricks y Talend
Este eBook de Databricks y Talend te muestra cómo utilizar herramientas de cloud inteligentes y automáticas para dimensionar big data y hacer operativo el aprendizaje automático.
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¿En qué consiste un proceso de ETL (Extraer, Transformar y Cargar)?
Extraer, transformar y cargar (ETL, Extract, Transform, Load) es el proceso de compilación de datos a partir de un número ilimitado de fuentes, su posterior organización y centralización en un único repositorio.
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¿En qué consiste un data mart
Un data mart es una base de datos centrada en un ámbito que cumple las exigencias de un grupo concreto de usuarios. Los data marts aceleran los procesos comerciales al dar acceso a la información en un almacén de datos o un data store operativo en cuestión de días, y no meses o periodos más largos.
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Los fundamentos de la integración en cloud: Desde iPaaS a SaaS, pasando por la Seguridad
La práctica de la integración en cloud hoy por hoy es ampliamente conocida y disponemos de un sinfín de herramientas y servicios que nos ayudan a ponerla en práctica. En cuanto a la organización particular de cada caso, las empresas deben tomar decisiones fundamentales sobre el uso que darán a los datos que tienen en sus manos. Echemos un vistazo a ambos conceptos.
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¿En qué consiste la integración de bases de datos?
La integración de bases de datos es el proceso empleado para consolidar información desde múltiples fuentes y compartir una versión limpia y actualizada en toda una organización. Se trata del núcleo operativo de big data. Echemos un vistazo al proceso, los socios y las herramientas que se emplean en la integración.
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Data lakes frente a almacenes de datos
Tanto los data lakes como los almacenes de datos se utilizan de forma generalizada para almacenar big data, pero no son términos intercambiables. Un data lake es un enorme conjunto de datos en bruto cuya finalidad no se ha definido todavía. Un almacén de datos es un repositorio de datos filtrados y estructurados que ya han sido procesados para una finalidad concreta.
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¿Qué es un almacén de datos y por qué es relevante para su empresa?
Un almacén de datos es una amplia recopilación de datos comerciales que sirven para ayudar a una organización a tomar decisiones. Es el componente fundacional de cualquier iniciativa de business intelligence. Descubra cómo funcionan los almacenes de datos, en qué difieren de las bases de datos o los data marts, por qué se están pasando a la cloud, etc.
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Moderniza tu plataforma de cloud para el análisis de Big Data con Talend y Microsoft Azure
El Manual para Arquitectos de Cloud describe 3 arquitecturas de data lake de cloud y de almacenamiento de datos en cloud de compañías reales que te muestran lo que es posible hacer con Microsoft Azure y Talend.
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Cree un auténtico data lake con un repositorio de datos en cloud
Este libro electrónico le ayuda a comprender la plena capacidad de lo que un auténtico data lake puede ofrecer y los cuatro pilares necesarios para mantenerlo.
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Cómo Logran Transformar el Negocio las Principales Empresas con Talend y AWS
Este manual explora en profundidad las arquitecturas de TI desarrolladas por tres empresas distintas para big data, análisis en tiempo real y proyectos de ETL en Amazon Web Services (AWS) mediante Talend.
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Informe O’Reilly: Trasladar Hadoop a la Cloud
Esta guía práctica muestra a los desarrolladores y a los administradores de los sistemas cómo instalar, utilizar y gestionar los clústers de Hadoop surgidos de la cloud de forma eficiente en AWS, Microsoft Azure y los servicios de la plataforma de cloud de Google.
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