¿En qué consiste una canalización de datos?

Realizar una integración de datos pasa por cuatro acciones críticas que tienen lugar en una canalización de datos. Se empieza con unos datos sin tratar para, en última instancia, producir información e ideas de utilidad práctica.

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ETL con Salesforce

La combinación de ETL con Salesforce permite a las empresas extraer el máximo valor de sus datos de Salesforce. En este artículo estudiaremos el proceso ETL y analizaremos los requisitos para realizar una migración de datos rápida y fiable.

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¿En qué consiste un data mart

Un data mart es una base de datos centrada en un ámbito que cumple las exigencias de un grupo concreto de usuarios. Los data marts aceleran los procesos comerciales al dar acceso a la información en un almacén de datos o un data store operativo en cuestión de días, y no meses o periodos más largos.

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¿En qué consiste la integración de bases de datos?

La integración de bases de datos es el proceso empleado para consolidar información desde múltiples fuentes y compartir una versión limpia y actualizada en toda una organización. Se trata del núcleo operativo de big data. Echemos un vistazo al proceso, los socios y las herramientas que se emplean en la integración.

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Data lakes frente a almacenes de datos

Tanto los data lakes como los almacenes de datos se utilizan de forma generalizada para almacenar big data, pero no son términos intercambiables. Un data lake es un enorme conjunto de datos en bruto cuya finalidad no se ha definido todavía. Un almacén de datos es un repositorio de datos filtrados y estructurados que ya han sido procesados para una finalidad concreta.

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¿Qué es un almacén de datos y por qué es relevante para su empresa?

Un almacén de datos es una amplia recopilación de datos comerciales que sirven para ayudar a una organización a tomar decisiones. Es el componente fundacional de cualquier iniciativa de business intelligence. Descubra cómo funcionan los almacenes de datos, en qué difieren de las bases de datos o los data marts, por qué se están pasando a la cloud, etc.

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Informe O’Reilly: Trasladar Hadoop a la Cloud

Esta guía práctica muestra a los desarrolladores y a los administradores de los sistemas cómo instalar, utilizar y gestionar los clústers de Hadoop surgidos de la cloud de forma eficiente en AWS, Microsoft Azure y los servicios de la plataforma de cloud de Google.

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