Ihre Kundendaten sind von schlechter Qualität, das können Sie aber ändern!
Erhalten Sie die Datengesundheit, die Sie und Ihre Kunden verdienen. Finden Sie heraus, warum Unternehmen durch ihre Investition in Customer 360 an Wert verlieren – und wie die Datengesundheit dies ändern kann.
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Dieser umfragebasierte Benchmark-Bericht hilft Ihnen, Ihren Data-Trust-Readiness-Quotienten für Datenintegrität und -geschwindigkeit zu verbessern und so die Kluft zwischen Management und operativen Mitarbeitern bei der Wahrnehmung dieses wichtigen Themas zu schließen.
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Um bessere Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie schneller bessere Erkenntnisse gewinnen. In dieser Kurzdarstellung lernen Sie die gängigen Fallstricke kennen, die Ihr Team Zeit und Geld kosten und negative Auswirkungen auf die Datenqualität haben können.
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Wer hat je gesagt, dass ESB (oder Application Integration) nur für große Unternehmen gemacht wurde? Erfahren Sie mehr über die Vorteile eines offenen, einfach zu bedienenden ESB, der sich an alle Unternehmen anpasst, unabhängig von deren Größe oder Anforderungen.
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Unternehmen können zuverlässige Daten schneller bereitstellen, wenn diese in ein Cloud-Data-Warehouse oder Cloud-Data-Lake verlagert werden.
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Datenintegration ist nicht nur ein technisches Problem – es ist ein wichtiger Teil Ihres digitalen Transformationsplans. Erfahren Sie, wie Sie eine Datenintegrationsstrategie für Ihr Unternehmen entwickeln.
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In diesem ultimativen Leitfaden zur Datenqualität erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen allen Mitarbeitern qualitativ hochwertige Daten zur Verfügung stellt.
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Dieses Whitepaper von Databricks und Talend erklärt, wie man mit intelligenten und automatisierten Cloud-Tools große Datenmengen skalieren und maschinelles Lernen operationalisieren kann.
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In diesem ultimativen Leitfaden wird beschrieben, wie Sie die Kontrolle über Ihre Datenressourcen gewinnen und ihren Nutzen maximieren.
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Dieses Handbuch für Cloud-Architekten beschreibt drei reale Architekturen für Cloud Data Lakes und Cloud Data Warehouses, die von unterschiedlichen Unternehmen eingesetzt werden.
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Diese TDWI-Checkliste zeigt auf, wie sich bei der Implementierung von Multi-Cloud-Datenintegration und Self-Service-Datenzugriff Risiken und Störungen reduzieren lassen.
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Laden Sie dieses E-Book herunter erfahren Sie, wie 6 Organisationen Ihre Bad Data mithilfe proaktiver Schritte reduzieren und dadurch bessere Geschäftsergebnisse erzielen konnten.
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Dieser praktische Leitfaden zeigt Entwicklern und Systemadministratoren, wie sie cloudbasierte Hadoop Cluster effizient in den AWS-, Microsoft Azure- und Google Cloud Platform-Services installieren, verwenden und verwalten können.
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Dieses Whitepaper von Data Governance-Experten Sunil Soares bietet einen Überblick über die Datenschutz- und -hoheitsbestimmungen in Europa (DSGVO), Nordamerika (CCPA) und Asien und und gibt praktische Tipps zur Einhaltung der Vorgaben.
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TDWI hat führende Datenmanagementexperten befragt, um die zwölf wichtigsten Faktoren für eine erfolgreiche Data-Lake-Implementierung zu identifizieren.
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Dieses E-Book erklärt, was ein echter Data Lake bieten kann, und beschreibt die vier dafür erforderlichen Säulen.
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Um herauszufinden, wie es um die IoT- und Big Data-Märkte steht, hat das O’Reilly-Team 300 TB Textdaten und Milliarden digitaler Dokumente analysiert – Suchanfragen, Meetups, Einstellungsverhalten, SEC-Filings, Websites und vieles mehr.
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Dieses englischsprachige Handbuch gibt einen tiefen Einblick in die IT-Architekturen von drei verschiedenen Unternehmen. Die jeweiligen Projekte sind in den Bereichen Big Data, Echtzeit-Analytics und ETL angesiedelt und werden mit Amazon Web Services (AWS) und Talend umgesetzt.
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Viele Organisationen sind heute mit ihren Daten überfordert. Die meisten von ihnen schaffen es nicht einmal, einen Bruchteil der Daten zu analysieren, die sie selbst sammeln und erfassen. Um eine datengestützte Unternehmenskultur zu fördern, setzen viele Organisationen auf einen neuen Ansatz: die sogenannte Selfservice-Analyse.
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