Big Data im Finanzwesen: Ihr Guide für die Finanzdaten-Analyse
Big-Data- und cloud-basierte Lösungen im Finanzwesen: Erfahren Sie, wie diese Lösungen die Branche verändern und wie sie sie einsetzen können.
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Monolithische Systeme vs. Microservices: ein Leitfaden zur Anwendungsarchitektur
Bei der Einführung von Technologie-Stacks haben Unternehmen zwei Optionen: Sie können eine einzige Plattform bereitstellen, die viele Funktionen umfasst, oder einen Best-of-Bread-Ansatz wählen, bei dem Mikrosysteme eingesetzt werden, um eigenständige Dienste verschiedener Anbieter zu integrieren. Worin bestehen die Vor- und Nachteile der beiden Ansätze?
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Was ist ein Altsystem?
Ein Altsystem ist eine veraltete Soft- oder Hardware, die noch genutzt wird, jedoch nicht in der Lage ist, mit neueren Systemen zu interagieren.
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Data Mining: Definition, Vorteile und Beispiele
Data-Mining analysiert riesige Datenmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die helfen, Probleme zu lösen, Risiken zu verringern oder Chancen zu ergreifen.
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Data Fabric: Definition, Funktionen und Vorteile
Wie bei jedem angesagten neuen Begriff aus der Tech-Welt fragen Sie sich vielleicht: „Was ist eine Data Fabric?“ und „Wozu brauche ich eine Data Fabric?“
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Was ist Data-as-a-Service?
Als cloud-basierte Datenmanagementstrategie ermöglicht Data-as-a-Service über eine Netzwerkverbindung die Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse.
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Was sind Datensilos?
Erfahren Sie mehr über Datensilos und darüber, wie diese Ihr Unternehmen ausbremsen können.
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Strukturierte vs. unstrukturierte Daten: ein Leitfaden
Die Unterschiede zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten im Überblick: Datenformat, -speicherung, -typ, -schema und anvisierter Benutzer der Daten.
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Microservices vs. SOA: Was ist der Unterschied?
Erfahren Sie mehr über die Unterschiede der beiden Optionen, damit Sie entscheiden können, welche am besten zu Ihrem Unternehmen passt.
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Was ist eine Datenquelle?
Alles, was digitale Informationen erzeugt, ist aus der Perspektive von Systemen, die Informationen verarbeiten, eine Datenquelle.
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16 Data-Mining-Verfahren: die komplette Liste
Lernen Sie die 16 Data-Mining-Verfahren kennen, mit denen Sie Rohdaten in Erkenntnisse verwandeln und den Nutzen Ihrer Dateninvestitionen maximieren.
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Business- vs. Datenanalyse: Was ist die richtige Wahl für Ihr Unternehmen?
Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen Geschäftsanalyse und Datenanalyse.
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Das 1×1: Big Data im Marketing – warum es so wichtig ist, wohin es sich entwickelt und wie Sie loslegen
Ganz gleich, ob Sie die Kundentreue und -bindung verbessern, Ihre Marketing-Performance optimieren oder Preisentscheidungen treffen möchten – Big Data hat sich im Marketing als unverzichtbares Tool erwiesen.
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So wird eine Datenarchitektur zum Motor Ihres Geschäftserfolgs
Die Datenarchitektur definiert, wie ein Unternehmen Daten erfasst, speichert, transformiert, verteilt und verwendet, um sie in Business-Intelligence zu übersetzen.
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Schatten-IT – Definition, Risiken und Chancen
Schatten-IT wurde jahrelang vor allem als Sicherheits- und Compliance-Risiko eingestuft – inzwischen erkennen Unternehmen und Organisationen jedoch auch einige Vorteile.
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Datensicherheit – Definition, Ziele und Ansätze
Datensicherheit ist die Erfassung von Maßnahmen wie Systemen, Prozessen und Verfahren, mit denen verhindert wird, dass Daten beschädigt werden.
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Microservices: Definition, Vorteile und Best Practices
Ein Microservice wird verwendet, um ein hohes Maß an Agilität und Skalierbarkeit für die Softwareentwicklung zu erreichen. Erfahren Sie mehr über Microservices und deren Best Practices.
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Data Lineage: Management, Definition und Vorteile
Die Datenherkunft ist eine Karte der Datenreise, die ihren Ursprung, jeden Stopp auf dem Weg und eine Erklärung enthält, warum sich die Daten im Laufe der Zeit verschoben haben.
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Präskriptive Analytik – so holen Sie das meiste aus Ihrer Datenanalyse heraus
Prescriptive Analytics analysiert Daten und bietet sofortige Empfehlungen zur Optimierung der Geschäftspraktiken für mehrere prognostizierte Ergebnisse.
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Extract Load Transform (ELT) – Definition, Ablauf und Vorteile
ELT ist der Prozess, mit dem Rohdaten extrahiert, geladen und in einen Datensee oder ein Lager umgewandelt werden. Im Gegensatz zu ETL bietet ELT ein schnelleres Laden.
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Data Catalog – Definition, Funktionen und Tools
Erfahren Sie mehr über den Datenkatalog und die Vorteile, die er für ein Unternehmen bietet
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Master Data Management – Datenaustausch effektiv optimieren
Was ist Master Data Management? Wie hilft es Unternehmen, Stammdaten effektiv zu verknüpfen und die interne Kommunikation zu optimieren? Hier nachlesen.
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Data-Lake-Architektur: Die Datenarchitektur mit Zukunft
Die Datenarchitektur von Data Lakes muss auf Merkmalen einzelner Data Assets basieren, damit Sie mit den Daten arbeiten können.
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What is Data Quality Management?
Free Guide & Examples
Learn why organizations should have a data quality management program in place to ensure they are working with the best data possible.
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Data Governance-Tools: Die besten Tools für Organisation, Zugriff und Schutz
Angesichts immer neuer Compliance-Standards und Sicherheitsbestimmungen benötigen Sie gut funktionierende Data-Governance-Tools, um die Integrität Ihrer Daten sicherzustellen. Im Folgenden lernen Sie einige erfolgreiche Strategien kennen, die Sie bei der Organisation, dem Zugriff und dem Schutz Ihrer Daten unterstützen.
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