Data Services Platform

Integrieren Sie Daten und Applikationen in einer Microservices-Architektur und realisieren Sie so Ihre Projekte schneller und kostengünstiger.

Verbinden Sie mehr Daten und Anwendungen

Talend Data Services Platform ist eine integrierte Plattform für Serviceerstellung, Message-Mediation, Datenintegration und Datenqualität. Sie bietet Ihren Teams die nötige Basis, um vertrauenswürdige Echtzeitdatenservices schnell zu realisieren und bereitzustellen. Wenn Sie eine Lösung für API-Bereitstellung und Cloud-Management suchen, sollten Sie einen Blick auf die Talend Cloud API Services Platform werfen.

Data Services Platform – Features

Lizenz und Support

  • Subskriptionslizenz mit Garantie und Haftungsausschluss
  • 2 kostenlose Data Preparation-Lizenzen und 2 kostenlose Data Stewardship-Lizenzen mit jeder beliebigen Talend-Subskription
  • Erhältlich als Software-Download
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Design- und Produktivitätstools

  • Grafische Designumgebung
  • Teamarbeit durch gemeinsames Repository
  • Continuous Integration/Continuous Delivery
  • Grafisches Mapping für komplexe JSON, XML- und EDI-Daten
  • Audit, Jobvergleich, Wirkungsanalyse, Testen, Debugging und Tunen
  • Metadata-Bridge für Metadatenimport/-export und zentrales Metadatenmanagement
  • Repository-Manager
  • ETL- und ELT-Unterstützung
  • Wizards und interaktiver Data-Viewer
  • Versionierung
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Datenqualität, Selfservice und Governance

  • Datenprofiling und -analysen mit grafischen Darstellungen und aufgeschlüsselten Daten
  • Automated data standardization, cleansing, and rules enforcement
  • Data privacy with masking and encryption
  • Datenqualitätsportal mit Überwachung, Reporting und Dashboards
  • Semantische Erkennung mit automatischer Mustererkennung
  • Umfassendes Survivorship
  • Data-Sampling
  • Anreicherung, Harmonisierung, Fuzzy Matching und Deduplizierung
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Konnektoren

  • Cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform und weitere
  • Cloud Data Warehouse and Data Lakes: Snowflake, Amazon Redshift, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL Data Warehouse, Databricks Delta Lake, Google BigQuery
  • RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server und weitere
  • SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite und weitere
  • Anwendungspakete: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM und weitere
  • Technologien: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP und weitere
  • Optionale Adressvalidierungsservices von Fremdanbietern
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Komponenten

  • Dateiverwaltung: Öffnen, Bewegen, Komprimieren, Entpacken ohne Skripten
  • Steuerung und Orchestrierung von Datenströmen und Datenintegrationen mit Masterjobs
  • Mappen, Aggregieren, Sortieren, Anreichern und Zusammenführen von Daten
  • Unterstützte Standards: REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, STS, WSDL, SWAGGER und weitere
  • Unterstützte Transports/Protokolle: HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ und weitere
  • Enterprise Integration Patterns für Servicevermittlung, Routing und Messaging
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Datenaufbereitung und Data-Stewardship

  • 2 kostenlose Lizenzen mit einer Subskription
  • Importieren, Exportieren und Kombinieren von CSV-, Parquet- und AVRO-Dateien
  • Tableau-Export
  • Selfservice-on-Demand-Zugriff auf autorisierte Datensätze
  • Gemeinsame Nutzung von Datenaufbereitungen und Datensätzen
  • Operationalisierung von Aufbereitungen in beliebigen Daten- oder Big-Data-Integrationsflows
  • Ausführung von Aufbereitungsaufgaben auf Apache Beam*
  • Automatische Erkennung, Standardisierung, automatisches Profiling, intelligente Vorschläge und Datenvisualisierung
  • Personalisierung von Semantiktypen für automatisches Profiling und Standardisierung
  • Intelligentes und selektives Sampling sowie vollständige Durchläufe
  • Nachverfolgung und Maskierung von Daten mit rollenbasierter Sicherheit
  • Bereinigungs- und Anreicherungsfunktionen
  • Data-Stewardship-App für Datenkuratierung und -zertifizierung
  • Definition von Datenmodellen, Datensemantik und Profildaten Define and apply rules
  • Definition und Anwendung von Regeln (Survivorship, Massenaktualisierungen)
  • Zusammenführung und Abgleich von Daten, Behebung von Datenfehlern und Datenarbitrierung (Klassifizierung und Zertifizierung)
  • Orchestrierung und Zusammenarbeit bei Kampagnenaktivitäten
  • Definition von Benutzerrollen, Workflows und Prioritäten, Zuweisung und Verteilung von Aufgaben, Kennzeichnung und Kommentare
  • Einbettung von Governance- und Stewardship-Funktionen in Datenintegrationsflows und Verwaltung abgelehnter Transaktionen
  • Einbettung von Zertifizierung und Fehlerbehebung durch Fachkräfte in MDM-Prozesse
  • Abgleichentscheidungen, die nicht automatisch verarbeitet werden können
  • Skalierbare Datendeduplizierung mit maschinellem Lernen
  • Audit und Nachverfolgung von Maßnahmen zur Behebung von Datenfehlern. Überwachung des Kampagnenfortschritts. Rückgängigmachen/Wiederherstellen auf Basis von Geschäftsanforderungen
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Verwaltung und Monitoring

  • Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Failover für Jobs
  • Deployment-Manager und Team-Zusammenarbeit
  • Verwaltung von Benutzern, Gruppen, Rollen, Projekten und Lizenzen
  • Verwaltung von Ausführungsengines
  • Ausführungsplan, zeit- und ereignisgesteuerter Scheduler für Jobs
  • Prüfpunkte, Fehlerbehebung
  • Kontextmanagement (Entw., QS, Prod.)
  • Activity-Monitoring
  • Erfassung und Anzeige von Protokollen
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Verwaltung von Services

  • System monitoring: JMX / Jolokia
  • Laufzeit-Engine (lokale Talend-Laufzeit, Remote-Engine-Cloud)
  • Containerized service generation
  • Zugriff auf Live-Statistiken zum Meldungsfluss
  • Integriertes Artefakt-Repository
  • Oberfläche zur Implementierung von Datenservices und Routen
  • Identitätsmanagement und Autorisierung
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Flexible Anwendungsintegration

  • Erstellung und Simulation von Routen, Daten und Web-/REST-Services mittels Drag-and-drop
  • WS-Policy-basierte Webservice-Sicherheit
  • Übermittlung und Routing von Nachrichten und Ereignissen basierend auf Enterprise Integration Patterns (EIPs)
  • Zuverlässiges Messaging-Backbone auf Basis von ActiveMQ
  • Service-Locator und Registry
  • Befehlszeilen- und Skripttools
  • XML Key Management Specification (XKMS)
  • Erstellung und Implementierung als OSGI-Feature
  • Erstellung eines Microservices
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Erweitertes Data-Profiling

  • Betrugsmustererkennung mithilfe des Benfordschen Gesetzes
  • Spaltensatzanalyse
  • Erweiterte Vergleichsanalyse
  • Zeitspalten-Korrelationsanalyse
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Datenintegration passend zum Budget

Talend keeps it flexible

Flexibel

Mit einem Jahres- oder Monatsabonnement halten Sie die Kosten unter Kontrolle und bleiben flexibel bei der Ressourcennutzung.

Talend keeps it predictable

Vorhersehbar

Talend rechnet pro Nutzer ab, nicht nach Datenvolumen oder Konnektoren.

Talend keeps it simple

Einfach

50 % niedrigere Gesamtbetriebskosten mit einer zentralen Lösung in der Cloud.

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